أساسيات Azure AI AI-900
دورة منظمة في Azure AI-900 تغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والرؤية ومعالجة اللغة والذكاء الاصطناعي التوليدي والمسؤول مع أسئلة.
تقدم الدورة
0 / 5
العودة إلى الدورات
ما ستتعلمه
- وصف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
- شرح التعلم الآلي.
- وصف الرؤية الحاسوبية.
- وصف معالجة اللغة.
- وصف الذكاء الاصطناعي التوليدي والسلامة.
قبل أن تبدأ
- مفاهيم السحابة الأساسية مفيدة.
- لا تتطلب خبرة برمجة.
- لا تتطلب شهادة سابقة.
درس 1 نظرة عامة على Azure AI
اختبار Azure AI Fundamentals AI-900 شهادة تمهيدية لوصف مفاهيم الذكاء الاصطناعي وخدمات Azure. يغطي أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ومبادئ التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة والذكاء الاصطناعي التوليدي. يشرح أيضًا مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول: العدالة والموثوقية والخصوصية والشمولية والشفافية والمساءلة. يجمع هذا المقرر كل موضوع مع أسئلة تدريبية. تدرب بالأمثلة وراجع كل خطأ وكرر أضعف المواضيع أسبوعيًا لتحسين النتائج.
مثال
مثال: قراءة النص من صورة عبر OCR هي رؤية حاسوبية، بينما الروبوت الذي يكتب ردودًا هو ذكاء اصطناعي توليدي.درس 2 مبادئ التعلم الآلي
يتعلم التعلم الآلي الأنماط من البيانات. يستخدم التعلم الموجه التسميات؛ يتنبأ الانحدار بالأرقام ويصنف التصنيف الفئات. يجد التعلم غير الموجه البنية وتجمع العنقودية العناصر المتشابهة. الميزات مدخلات والتسمية مخرجات. يحدث التجهيز الزائد عندما يحفظ النموذج بيانات التدريب. يوفر Azure Machine Learning التجارب وAutoML والنشر. تدرب بالأمثلة وراجع كل خطأ وكرر أضعف المواضيع أسبوعيًا لتحسين النتائج.
مثال
مثال: التنبؤ بدرجة الحرارة من خصائص الطقس انحدار، وتجميع العملاء حسب العادات شراء عنقودية.درس 3 الرؤية الحاسوبية
تفهم الرؤية الحاسوبية الصور والفيديو. يصنف التصنيف الصورة كاملة، ويعيد اكتشاف الكائنات مربعات، ويسمي التقسيم الدلالي كل بكسل. تقرأ OCR النص المطبوع والمكتوب بخط اليد. يجد اكتشاف الوجه الوجوه ويتعرف التعرف على الأشخاص. توفر Azure AI Vision التحليل وOCR والرؤية المخصصة. يستخرج Document Intelligence الحقول والجداول. تدرب بالأمثلة وراجع كل خطأ وكرر أضعف المواضيع أسبوعيًا لتحسين النتائج.
مثال
مثال: يستخدم المصنع اكتشاف الكائنات للقطع المعيبة وOCR لقراءة الملصقات.درس 4 معالجة اللغة الطبيعية
تتيح معالجة اللغة قراءة وفهم وتوليد اللغة. يحلل تحليل المشاعر النبرة، ويستخرج التعرف على الكيانات الأشخاص والأماكن، وتجد استخراج العبارات الرئيسية الموضوعات. يترجم Translator بين اللغات ويعالج Speech الصوت. تستخدم نماذج اللغة النوايا والكيانات. يجد الإجابة على الأسئلة إجابات من المستندات. تدرب بالأمثلة وراجع كل خطأ وكرر أضعف المواضيع أسبوعيًا لتحسين النتائج.
مثال
مثال: يكتشف روبوت الدعم نية book_flight وكيان مدينة الوجهة.درس 5 الذكاء الاصطناعي التوليدي والمسؤول
يُنشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي محتوى جديدًا. تولد نماذج اللغة الكبيرة نصًا من المطالبات. الرموز وحدات نصية وتتحكم درجة الحرارة في الإبداع. تمثل التضمينات المعنى. يوفر Azure OpenAI نماذج GPT وDALL-E. يجمع RAG بين المستندات المسترجعة والتوليد. يستخدم الذكاء الاصطناعي المسؤول مرشحات المحتوى والمراجعة البشرية والتصنيف الواضح واختبار التحيز. تدرب بالأمثلة وراجع كل خطأ وكرر أضعف المواضيع أسبوعيًا لتحسين النتائج.