دورة GCP Data Engineer
دورة منظمة في GCP Data Engineer تغطي التخزين وخطوط البيانات والتحليلات والأمان والموثوقية والبنية مع أسئلة.
تقدم الدورة
0 / 5
العودة إلى الدورات
ما ستتعلمه
- وصف التخزين.
- شرح خطوط البيانات.
- وصف التعلم الآلي.
- شرح الأمان.
- وصف الموثوقية.
قبل أن تبدأ
- من المفيد معرفة Google Cloud.
- يُنصح بـ SQL ومفاهيم البيانات.
- لا تتطلب شهادة سابقة.
درس 1 تخزين البيانات ومعالجتها
يحلل BigQuery ويخزن Storage وينقل Pub/Sub ويعالج Dataflow. تغطي Dataproc وBigtable وSQL وSpanner احتياجات مختلفة. اختر حسب الكمون والمقياس. تدرب بالأمثلة وراجع كل خطأ وكرر أضعف المواضيع أسبوعيًا لتحسين النتائج.
مثال
مثال: يخزن Storage ويرسل Pub/Sub ويعالج Dataflow ويحلل BigQuery.درس 2 خطوط البيانات والتنسيق
يعالج Dataflow وينسق Composer ويجدد Scheduler وتستجيب Functions. صمم خطوطًا مستقلة مع إعادة المحاولة والمراقبة. تدرب بالأمثلة وراجع كل خطأ وكرر أضعف المواضيع أسبوعيًا لتحسين النتائج.
مثال
مثال: يبدأ Scheduler خدمة Dataflow وينسق Composer الخطوات.درس 3 التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة
ينشئ BigQuery ML وVertex AI النماذج ويصور Looker وتستكشف الدفاتر. قسم البيانات واستخدم التنبؤ الدفعي وسجلات النماذج. تدرب بالأمثلة وراجع كل خطأ وكرر أضعف المواضيع أسبوعيًا لتحسين النتائج.
مثال
مثال: يتنبأ BigQuery ML ويشارك مخزن الميزات وينفذ Vertex AI.درس 4 الأمان والامتثال
يتحكم IAM ويشفر KMS ويحمي DLP ويعزل VPC-SC. طبق أقل امتياز وتشفيرًا وتدقيقًا. أضف التصنيف والتدقيق لكل مجموعة بيانات حساسة. تدرب بالأمثلة وراجع كل خطأ وكرر أضعف المواضيع أسبوعيًا لتحسين النتائج.
مثال
مثال: تستخدم المنصة IAM وKMS وDLP وVPC-SC والتدقيق.درس 5 الموثوقية والتكلفة والبنية
تحافظ المراقبة والسجلات والحصص ودورة الحياة على الموثوقية. تستخدم البنى الدفعي والتدفق والأقسام وData Catalog. تدرب بالأمثلة وراجع كل خطأ وكرر أضعف المواضيع أسبوعيًا لتحسين النتائج.