أساسيات Google Data Analytics
دورة منظمة في Google Data Analytics تغطي دورة البيانات والجداول وSQL وR وTableau ولوحات المعلومات مع أسئلة تدريبية.
تقدم الدورة
0 / 5
العودة إلى الدورات
ما ستتعلمه
- وصف مسار Ask-Prepare-Process-Analyze-Share-Act.
- تنظيف البيانات وتلخيصها باستخدام دوال الجداول.
- الاستعلام عن البيانات العلائقية باستخدام SQL.
- استخدام R وTableau للتحليل والتصور.
- إنشاء لوحات المعلومات وتوصيل النتائج.
قبل أن تبدأ
- مهارات حاسوب أساسية مفيدة.
- يُنصح بالتعرف على جداول البيانات.
- لا تتطلب خبرة برمجية.
درس 1 طرح الأسئلة ودورة البيانات
يستخدم برنامج Google Data Analytics مسار Ask وPrepare وProcess وAnalyze وShare وAct. حدد المشكلة وجهّز بيانات موثوقة ونظفها وحلل الأنماط وشارك النتائج وساعد على اتخاذ القرار. انتبه للأخلاقيات والتحيز وأنواع البيانات.
مثال
مثال: اسأل عما تريد الشركة تغييره ثم حدد المقياس الذي يثبت نجاح التغيير.درس 2 التنظيف والتحليل باستخدام جداول البيانات
تعد جداول البيانات أساس التحليل. استخدم الخلايا والنطاقات والصيغ، ونظف النص بـTRIM وCLEAN وUPPER وSPLIT، ولخص باستخدام الجداول المحورية، وادمج المعلومات عبر XLOOKUP.
مثال
مثال: استخدم TRIM وCLEAN قبل مطابقة الأسماء حتى تتطابق السجلات من الأنظمة المختلفة.درس 3 الاستعلام عن البيانات باستخدام SQL
SQL هي اللغة القياسية للاستعلام عن قواعد البيانات. استخدم SELECT وFROM وWHERE وORDER BY وLIMIT. يزيل DISTINCT التكرار ويلخص GROUP BY ويصل JOIN بين الجداول ويضيف CASE منطقًا شرطيًا.
مثال
مثال: احسب الطلبات حسب المنطقة باستخدام SELECT region, COUNT(*) FROM orders GROUP BY region.درس 4 R والبيانات المنظمة والتصور
R لغة مخصصة للإحصاء. تخزن data frame الجداول وتنظم tidyverse العمل: filter وselect وmutate وsummarize وgroup_by. ينشئ ggplot2 الرسوم البيانية. حافظ على البيانات منظمة وقابلة للتكرار.
مثال
مثال: استخدم filter(sales, region == "APAC") ثم summarize() لمقارنة المتوسطات.درس 5 لوحات المعلومات والسرد والمشاركة
تختصر لوحات المعلومات مؤشرات الأداء المهمة. استخدم الخطوط للاتجاهات والأعمدة للمقارنات. يجمع Tableau الأوراق والأبعاد والمقاييس والمرشحات. اروِ القصة بالأدلة وقدم توصيات.