Curso de Azure AI Engineer AI-102
Curso estructurado de Azure AI-102 sobre planificación, visión, lenguaje, voz, Azure OpenAI, despliegue y monitoreo, con preguntas.
Progreso del curso
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Qué aprenderás
- Describir planificación.
- Explicar visión.
- Describir lenguaje.
- Explicar voz.
- Describir OpenAI y despliegue.
Antes de empezar
- Es útil conocer Azure.
- Se recomienda experiencia con IA.
- No se requiere certificación previa.
Lección 1 Planificación de Soluciones de IA y IA Responsable
Azure AI Foundry une proyectos, modelos y endpoints. AI Services ofrece APIs. La IA responsable guía la seguridad y Content Safety filtra contenido dañino. Planifique recursos, claves y límites. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.
Ejemplo
Ejemplo: el equipo crea un hub, proyecto y Content Safety antes de desplegar.Lección 2 Visión por Computadora
Vision analiza imágenes, OCR extrae texto, Custom Vision clasifica y Face detecta. Elija el servicio y entrene modelos personalizados cuando sea necesario. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.
Ejemplo
Ejemplo: una app usa OCR para facturas y Vision para describir fotos.Lección 3 Lenguaje e Inteligencia Documental
Language analiza texto, Translator traduce, CLU entiende intenciones y Document Intelligence extrae datos. Úselos para comentarios, tickets y documentos. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.
Ejemplo
Ejemplo: el soporte usa Language, PII y Document Intelligence para procesar correos.Lección 4 Voz e IA Conversacional
Speech transcribe, habla, traduce y reconoce hablantes. SSML controla la voz. Use endpoints y modelos personalizados para usuarios multilingües. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.
Ejemplo
Ejemplo: la app usa speech-to-text, custom speech y text-to-speech para atender llamadas.Lección 5 Azure OpenAI y Operaciones de IA
Azure OpenAI aloja GPT, embeddings y filtros. Despliegue endpoints, use claves, monitorice con Azure Monitor y evalúe calidad. Containers y versiones facilitan operaciones. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.