Curso de Fundamentos de Google Cloud

Google Cloud organiza los recursos mediante una jerarquía: organización, carpetas, proyectos y recursos. Los proyectos son la unidad básica donde se ejecutan los servicios, y los recursos dentro de un proyecto comparten políticas de facturación y acceso.

Google Cloud funciona en Regiones y Zonas. Una Región es un área geográfica con varias Zonas, y cada Zona contiene uno o más centros de datos. Elegir una Región cercana a los usuarios reduce la latencia, mientras que distribuir las cargas de trabajo entre Zonas mejora la disponibilidad.

Los beneficios de la nube incluyen escalabilidad, elasticidad, precios de pago por uso, alta disponibilidad y menos gestión de infraestructura. Los clientes usan APIs y herramientas de consola para aprovisionar recursos bajo demanda.

Consejo de práctica Conceptos de Google Cloud e infraestructura global: Repasa esta lección en sesiones cortas cada día. Después de cada ejercicio, di la regla o el paso que usaste; si no puedes, revisa el tema antes de continuar. La constancia fija el contenido mejor que una sesión larga.

Compute Engine ofrece máquinas virtuales con tipos de máquina flexibles. Google Kubernetes Engine (GKE) ejecuta cargas de trabajo contenerizadas, Cloud Run implementa contenedores como servicios sin servidor, y Cloud Functions ejecuta código en respuesta a eventos. App Engine ofrece una plataforma administrada para aplicaciones web.

Cloud Storage almacena objetos como imágenes y copias de seguridad con diferentes clases de almacenamiento. Persistent Disk ofrece almacenamiento en bloque duradero para VMs, y Filestore proporciona almacenamiento de archivos de red administrado.

Virtual Private Cloud (VPC) crea redes aisladas con subredes y reglas de firewall. Cloud Load Balancing distribuye tráfico a nivel global, Cloud CDN almacena contenido en caché en ubicaciones periféricas, y Cloud DNS traduce nombres de dominio a direcciones IP.

Consejo de práctica Servicios principales de cómputo, almacenamiento y redes: Repasa esta lección en sesiones cortas cada día. Después de cada ejercicio, di la regla o el paso que usaste; si no puedes, revisa el tema antes de continuar. La constancia fija el contenido mejor que una sesión larga.

BigQuery es un almacén de datos sin servidor para analizar grandes conjuntos de datos con SQL. Cloud SQL ofrece bases de datos relacionales administradas, Cloud Spanner ofrece almacenamiento relacional distribuido a nivel global, y Firestore es una base de datos de documentos NoSQL flexible. Bigtable maneja cargas de trabajo NoSQL de alto rendimiento.

Pub/Sub conecta productores y consumidores mediante mensajería asíncrona. Dataflow procesa canalizaciones de datos de streaming y por lotes, mientras que Dataproc ejecuta clústeres administrados de Spark y Hadoop.

Vertex AI ofrece herramientas para crear e implementar modelos de aprendizaje automático. BigQuery ML crea modelos con SQL, AutoML entrena modelos sin escribir código, y las APIs de Cloud Translation, Vision y Speech añaden capacidades de IA listas para usar.

Consejo de práctica Servicios de datos, análisis y aprendizaje automático: Repasa esta lección en sesiones cortas cada día. Después de cada ejercicio, di la regla o el paso que usaste; si no puedes, revisa el tema antes de continuar. La constancia fija el contenido mejor que una sesión larga.

Identity and Access Management (IAM) controla quién puede acceder a los recursos de Google Cloud. Los roles otorgan permisos, y las cuentas de servicio proporcionan identidades para las aplicaciones. Sigue el principio de menor privilegio y habilita la autenticación multifactor para los usuarios.

Las reglas de firewall de VPC filtran el tráfico de red, Cloud Armor protege las aplicaciones contra ataques, y Security Command Center ofrece una vista central de los riesgos de seguridad. Cloud KMS administra claves de cifrado, y Secret Manager almacena valores confidenciales como contraseñas y claves de API.

Google Cloud admite estándares de cumplimiento como ISO, SOC y GDPR. Las políticas de organización aplican reglas en todos los proyectos, y las opciones de residencia de datos ayudan a cumplir requisitos regionales.

Consejo de práctica Seguridad, identidad y gobernanza: Repasa esta lección en sesiones cortas cada día. Después de cada ejercicio, di la regla o el paso que usaste; si no puedes, revisa el tema antes de continuar. La constancia fija el contenido mejor que una sesión larga.

Los precios de Google Cloud dependen del servicio, el tipo de máquina, la región y la duración del uso. La Pricing Calculator estima los costos mensuales, y los presupuestos con alertas notifican a los equipos antes de que el gasto supere los límites.

Los descuentos por uso continuado y por uso comprometido reducen el costo de cargas de trabajo predecibles. Las VMs preemptibles y Spot ofrecen precios más bajos para trabajos que toleran interrupciones. Las etiquetas organizan los recursos para la generación de informes de costos.

Cloud Monitoring hace seguimiento de métricas y tiempo de actividad, Cloud Logging almacena registros, y Cloud Error Reporting muestra errores de aplicaciones. Las páginas de estado del servicio comunican interrupciones, y las cuotas limitan el uso de recursos para proteger la infraestructura compartida.

Consejo de práctica Precios, facturación y operaciones: Repasa esta lección en sesiones cortas cada día. Después de cada ejercicio, di la regla o el paso que usaste; si no puedes, revisa el tema antes de continuar. La constancia fija el contenido mejor que una sesión larga.