Fundamentos de Google Data Analytics
Curso estructurado de Google Data Analytics sobre ciclo de datos, hojas de cálculo, SQL, R, Tableau y paneles, con preguntas de práctica.
Progreso del curso
0 / 5
Volver a los cursos
Qué aprenderás
- Describir el flujo Ask-Prepare-Process-Analyze-Share-Act.
- Limpiar y resumir datos con funciones de hojas de cálculo.
- Consultar datos relacionales con SQL.
- Usar R y Tableau para análisis y visualización.
- Crear paneles y comunicar hallazgos.
Antes de empezar
- Conocimientos básicos de informática.
- Se recomienda conocer hojas de cálculo.
- No se requiere programación.
Lección 1 Hacer Preguntas y el Ciclo de Datos
El certificado de Google Data Analytics usa el flujo Ask, Prepare, Process, Analyze, Share y Act. Define el problema, prepara datos confiables, límpialos, analiza patrones, comparte hallazgos y ayuda a actuar. También considera ética, sesgo y tipos de datos.
Ejemplo
Ejemplo: pregunta qué quiere cambiar el negocio y define la métrica que lo demostrará.Lección 2 Limpieza y Análisis con Hojas de Cálculo
Las hojas de cálculo son la base del análisis. Usa celdas, rangos y fórmulas, limpia texto con TRIM, CLEAN, UPPER y SPLIT, resume con tablas dinámicas y tablas de referencia, y valida entradas. XLOOKUP une información de otras hojas.
Ejemplo
Ejemplo: usa TRIM y CLEAN antes de comparar nombres para que los registros coincidan.Lección 3 Consulta de Datos con SQL
SQL es el lenguaje estándar para consultar bases de datos. Usa SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY y LIMIT. DISTINCT elimina duplicados, GROUP BY agrega, JOIN conecta tablas y CASE añade lógica condicional.
Ejemplo
Ejemplo: cuenta pedidos por región con SELECT region, COUNT(*) FROM orders GROUP BY region.Lección 4 R, Datos Ordenados y Visualización
R es un lenguaje para estadística. Los data frames guardan tablas y tidyverse ordena el trabajo: filter, select, mutate, summarize y group_by. ggplot2 crea gráficos. Mantén los datos ordenados y el análisis reproducible.
Ejemplo
Ejemplo: usa filter(sales, region == "APAC") y luego summarize() para comparar promedios.Lección 5 Paneles, Narración y Compartición
Un panel resume los KPI importantes. Usa líneas para tendencias y barras para comparaciones. Tableau combina hojas, dimensiones, medidas y filtros. Cuenta una historia con evidencia y recomienda acciones.