Curso Power BI PL-300

Microsoft Power BI Data Analyst Associate, código PL-300, evalúa la preparación de datos, el modelado, la creación de visuales e informes, y la implementación y el uso compartido. El examen incluye opción múltiple, casos prácticos y tareas. Debes conocer Power Query, esquemas de estrella, DAX y el servicio de Power BI. También cubre seguridad, rendimiento y gobierno. Un buen plan empieza con fuentes y transformación, sigue con relaciones y medidas, luego informes con segmentadores y marcadores, y termina con publicación y uso compartido. Las preguntas de práctica ayudan a reconocer escenarios comunes. Este curso organiza los temas en cinco lecciones y enlaza con un banco de preguntas.

La preparación de datos es la primera habilidad principal de PL-300. Power Query importa datos de muchas fuentes y aplica pasos de transformación. Los pasos comunes incluyen cambiar tipos, quitar duplicados, promover encabezados, dividir columnas y filtrar filas. Append apila filas y Merge une columnas por claves. Los parámetros permiten reutilizar valores. Los dataflows guardan lógica reutilizable y la actualización programada mantiene los datos al día. Una puerta de enlace local conecta la nube con fuentes locales. Debes entender el lenguaje M. Los tipos de datos correctos son esenciales para cálculos y visuales.

El modelado conecta tablas para que los filtros y cálculos funcionen. Un esquema de estrella tiene una tabla de hechos y tablas de dimensiones. Las relaciones suelen ser de uno a muchos. Las columnas calculadas se almacenan, mientras que las medidas se evalúan en el contexto de filtro. DAX es el lenguaje de medidas. FILTER devuelve una tabla filtrada, CALCULATE cambia el contexto, SUMX itera filas y ALL quita filtros. RELATED obtiene valores relacionados y las funciones de inteligencia temporal comparan períodos. Las jerarquías permiten profundizar y la seguridad de nivel de fila limita los datos por usuario.

El diseño de informes convierte los datos en páginas claras. Las barras comparan categorías, las líneas muestran tendencias y las matrices combinan filas y columnas. Las tarjetas muestran un valor y los KPI comparan con una meta. Los segmentadores filtran la página. Los marcadores guardan el estado, el desglose abre una página de detalle y las páginas de información ofrecen contexto. Elige el visual correcto y evita el desorden. Los diseños móviles se configuran por separado. Performance Analyzer encuentra visuales lentos y Q&A permite preguntas en lenguaje natural.

Después de crear un informe, lo publicas en un área de trabajo. Las áreas organizan informes, conjuntos de datos, paneles y aplicaciones. Un panel es un lienzo con iconos fijados. Una aplicación empaqueta contenido para una audiencia. El uso compartido da acceso y las suscripciones envían informes por correo. Los informes paginados sirven para diseños imprimibles. La seguridad de nivel de fila limita los datos y las etiquetas de sensibilidad ayudan con el gobierno. Monitorea el rendimiento y la actualización. Este curso cubre desde publicar hasta ayudar a los usuarios a consumir contenido.