Fundamentos de Power Platform PL-900
Curso estructurado de PL-900 sobre Power Apps, Power Automate, Power BI, IA, Dataverse y administración, con preguntas.
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Qué aprenderás
- Describir Power Apps.
- Explicar Power Automate.
- Describir Power BI.
- Explicar IA y Copilot.
- Describir Dataverse y administración.
Antes de empezar
- Es útil conocer Microsoft 365.
- No se requiere programación.
- No se requiere certificación previa.
Lección 1 Power Apps
Power Apps permite crear aplicaciones. Las canvas apps usan diseño libre y las model-driven usan Dataverse. Power Pages crea sitios web y los conectores unen datos. Los componentes y soluciones promueven reutilización. Elija según el tipo de interfaz y datos. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.
Ejemplo
Ejemplo: el equipo usa una canvas app móvil, una model-driven para aprobaciones y un portal para clientes.Lección 2 Power Automate
Power Automate automatiza flujos. Los cloud flows corren en línea y los desktop flows controlan aplicaciones. Los triggers inician y las acciones ejecutan. Programados, instantáneos y business process flows cubren escenarios. Los conectores integran servicios y las aprobaciones involucran usuarios. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.
Ejemplo
Ejemplo: un flujo programado revisa SharePoint y envía aprobaciones para gastos altos.Lección 3 Power BI y Análisis
Power BI convierte datos en informes y paneles. Desktop crea y Service comparte. Los datasets y medidas alimentan visuales. Los workspaces colaboran y la seguridad de filas restringe. Los gateways conectan datos locales y el refresh mantiene todo actualizado. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.
Ejemplo
Ejemplo: finanzas crea un informe, lo publica y usa un gateway para refrescar SQL local.Lección 4 IA y Copilot
Copilot asiste con lenguaje natural y AI Builder agrega modelos. El form processing extrae campos, la clasificación etiqueta, la detección encuentra objetos y el sentimiento juzga tono. Los prompts dirigen la IA y las entidades definen datos. Use IA responsable. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.
Ejemplo
Ejemplo: un flujo usa form processing para extraer facturas y Copilot sugiere un resumen.Lección 5 Dataverse, Administración y Gobernanza
Dataverse almacena datos con tablas, columnas, relaciones y vistas. Los roles controlan acceso y las soluciones empaquetan. El admin center administra entornos, capacidad y políticas. DLP controla conectores, managed environments agregan gobernanza y audit logs registran. Equilibre productividad y cumplimiento. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.