Kursus Dasar Google Cloud

Google Cloud mengatur sumber daya melalui hierarki: organisasi, folder, project, dan sumber daya. Project adalah unit dasar tempat layanan berjalan, dan sumber daya di dalam project berbagi kebijakan penagihan dan akses.

Google Cloud beroperasi di Region dan Zone. Region adalah area geografis dengan beberapa Zone, dan setiap Zone berisi satu atau lebih pusat data. Memilih Region yang dekat dengan pengguna mengurangi latensi, sedangkan menyebarkan workload ke beberapa Zone meningkatkan ketersediaan.

Manfaat cloud mencakup skalabilitas, elastisitas, harga bayar sesuai pemakaian, ketersediaan tinggi, dan pengurangan pengelolaan infrastruktur. Pelanggan menggunakan API dan alat konsol untuk menyediakan sumber daya sesuai permintaan.

Tips latihan Konsep Google Cloud dan Infrastruktur Global: Ulangi pelajaran ini dalam sesi singkat setiap hari. Setelah setiap latihan, sebutkan aturan atau langkah yang kamu gunakan; jika tidak bisa, pelajari topik itu sebelum lanjut. Konsistensi mengingat lebih baik daripada sesi panjang.

Compute Engine menyediakan virtual machine dengan tipe mesin yang fleksibel. Google Kubernetes Engine (GKE) menjalankan workload dalam container, Cloud Run men-deploy container sebagai layanan serverless, dan Cloud Functions menjalankan kode sebagai respons terhadap peristiwa. App Engine menyediakan platform terkelola untuk aplikasi web.

Cloud Storage menyimpan objek seperti gambar dan cadangan dengan berbagai kelas penyimpanan. Persistent Disk menawarkan block storage tahan lama untuk VM, dan Filestore menyediakan penyimpanan file jaringan terkelola.

Virtual Private Cloud (VPC) membuat jaringan terisolasi dengan subnet dan aturan firewall. Cloud Load Balancing mendistribusikan lalu lintas secara global, Cloud CDN menyimpan cache konten di edge location, dan Cloud DNS menerjemahkan nama domain menjadi alamat IP.

Tips latihan Layanan Inti Komputasi, Penyimpanan, dan Jaringan: Ulangi pelajaran ini dalam sesi singkat setiap hari. Setelah setiap latihan, sebutkan aturan atau langkah yang kamu gunakan; jika tidak bisa, pelajari topik itu sebelum lanjut. Konsistensi mengingat lebih baik daripada sesi panjang.

BigQuery adalah data warehouse serverless untuk menganalisis kumpulan data besar dengan SQL. Cloud SQL menyediakan database relasional terkelola, Cloud Spanner menawarkan penyimpanan relasional terdistribusi global, dan Firestore adalah database dokumen NoSQL yang fleksibel. Bigtable menangani workload NoSQL throughput tinggi.

Pub/Sub menghubungkan produsen dan konsumen melalui pesan asinkron. Dataflow memproses pipeline data streaming dan batch, sedangkan Dataproc menjalankan cluster Spark dan Hadoop terkelola.

Vertex AI menyediakan alat untuk membangun dan men-deploy model machine learning. BigQuery ML membuat model dengan SQL, AutoML melatih model tanpa menulis kode, dan Cloud Translation, Vision, serta Speech API menambahkan kemampuan AI siap pakai.

Tips latihan Layanan Data, Analitik, dan Machine Learning: Ulangi pelajaran ini dalam sesi singkat setiap hari. Setelah setiap latihan, sebutkan aturan atau langkah yang kamu gunakan; jika tidak bisa, pelajari topik itu sebelum lanjut. Konsistensi mengingat lebih baik daripada sesi panjang.

Identity and Access Management (IAM) mengontrol siapa yang dapat mengakses sumber daya Google Cloud. Role memberikan izin, dan service account menyediakan identitas untuk aplikasi. Ikuti prinsip hak akses paling rendah dan aktifkan autentikasi multifaktor untuk pengguna.

Aturan firewall VPC memfilter lalu lintas jaringan, Cloud Armor melindungi aplikasi dari serangan, dan Security Command Center memberikan tampilan terpusat atas risiko keamanan. Cloud KMS mengelola kunci enkripsi, dan Secret Manager menyimpan nilai sensitif seperti kata sandi dan kunci API.

Google Cloud mendukung standar kepatuhan termasuk ISO, SOC, dan GDPR. Kebijakan organisasi menegakkan aturan di seluruh project, dan opsi residensi data membantu memenuhi persyaratan regional.

Tips latihan Keamanan, Identitas, dan Tata Kelola: Ulangi pelajaran ini dalam sesi singkat setiap hari. Setelah setiap latihan, sebutkan aturan atau langkah yang kamu gunakan; jika tidak bisa, pelajari topik itu sebelum lanjut. Konsistensi mengingat lebih baik daripada sesi panjang.

Harga Google Cloud bergantung pada layanan, tipe mesin, region, dan durasi penggunaan. Pricing Calculator memperkirakan biaya bulanan, dan anggaran dengan peringatan memberi tahu tim sebelum pengeluaran melebihi batas.

Diskon penggunaan berkelanjutan dan diskon penggunaan berkomitmen mengurangi biaya untuk workload yang dapat diprediksi. VM Preemptible dan Spot menawarkan harga lebih rendah untuk pekerjaan yang toleran terhadap gangguan. Label mengatur sumber daya untuk pelaporan biaya.

Cloud Monitoring melacak metrik dan uptime, Cloud Logging menyimpan log, dan Cloud Error Reporting menampilkan error aplikasi. Halaman status layanan mengomunikasikan gangguan, dan kuota membatasi penggunaan sumber daya untuk melindungi infrastruktur bersama.

Tips latihan Harga, Penagihan, dan Operasi: Ulangi pelajaran ini dalam sesi singkat setiap hari. Setelah setiap latihan, sebutkan aturan atau langkah yang kamu gunakan; jika tidak bisa, pelajari topik itu sebelum lanjut. Konsistensi mengingat lebih baik daripada sesi panjang.