Dasar Google Data Analytics

Kursus Google Data Analytics terstruktur tentang siklus data, spreadsheet, SQL, R, Tableau, dan dasbor, dengan soal latihan.

Tingkat: Google Data Analytics Professional Certificate Kesulitan: intermediate 5 pelajaran 60 mnt
Kemajuan kursus 0 / 5
Kembali ke kursus

Yang akan Anda pelajari

  • Menjelaskan alur Ask-Prepare-Process-Analyze-Share-Act.
  • Membersihkan dan merangkum data dengan fungsi spreadsheet.
  • Mengquery data relasional dengan SQL.
  • Menggunakan R dan Tableau untuk analisis dan visualisasi.
  • Membangun dasbor dan mengomunikasikan wawasan.

Sebelum mulai

  • Keterampilan komputer dasar membantu.
  • Disarankan mengenal spreadsheet.
  • Tidak perlu pengalaman pemrograman.

Pelajaran 1 Bertanya dan Siklus Data

Sertifikat Google Data Analytics mengikuti alur Ask, Prepare, Process, Analyze, Share, dan Act. Tentukan masalah, siapkan data yang andal, bersihkan, analisis pola, bagikan temuan, dan bantu tindakan. Perhatikan etika, bias, dan jenis data.

Contoh

Contoh: tanyakan apa yang ingin diubah bisnis, lalu tentukan metrik yang membuktikan perubahan.

Pelajaran 2 Membersihkan dan Menganalisis dengan Spreadsheet

Spreadsheet adalah dasar analisis data. Gunakan sel, rentang, dan rumus, bersihkan teks dengan TRIM, CLEAN, UPPER, SPLIT, rangkum dengan pivot table, dan gabungkan data dengan XLOOKUP.

Contoh

Contoh: gunakan TRIM dan CLEAN sebelum mencocokkan nama pelanggan agar catatan dari sistem berbeda selaras.

Pelajaran 3 Mengquery Data dengan SQL

SQL adalah bahasa standar untuk database relasional. Gunakan SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, LIMIT. DISTINCT menghapus duplikat, GROUP BY mengagregasi, JOIN menggabungkan tabel, CASE menambah logika kondisional.

Contoh

Contoh: hitung pesanan per wilayah dengan SELECT region, COUNT(*) FROM orders GROUP BY region.

Pelajaran 4 R, Data Rapi, dan Visualisasi

R adalah bahasa untuk statistik. Data frame menyimpan tabel, tidyverse merapikan kerja: filter, select, mutate, summarize, group_by. ggplot2 membuat grafik. Jaga data rapi dan analisis dapat diulang.

Contoh

Contoh: gunakan filter(sales, region == "APAC") lalu summarize() untuk membandingkan rata-rata.

Pelajaran 5 Dasbor, Bercerita, dan Berbagi

Dasbor merangkum KPI penting. Gunakan garis untuk tren dan batang untuk perbandingan. Tableau menggabungkan worksheet, dimensi, measure, filter. Ceritakan dengan bukti dan beri rekomendasi.

Contoh

Contoh: buat dasbor Tableau dengan grafik garis pendapatan bulanan, grafik batang per wilayah, dan filter kategori produk.