Kursus Power BI PL-300
Kursus Power BI PL-300 terstruktur yang mencakup format ujian, persiapan data, pemodelan dan DAX, visual dan laporan, serta penerapan dan berbagi dengan soal latihan terkait.
Kemajuan kursus
0 / 5
Kembali ke kursus
Yang akan Anda pelajari
- Memahami struktur ujian PL-300.
- Menyiapkan data dengan Power Query.
- Memodelkan dengan skema bintang dan DAX.
- Mendesain laporan interaktif dan seluler.
- Menerapkan, berbagi, mengamankan, dan memantau konten.
Sebelum mulai
- Tidak perlu sertifikasi sebelumnya.
- Pemahaman tabel dan spreadsheet membantu.
- Power BI Desktop dan akun gratis berguna.
Pelajaran 1 Memahami Ujian PL-300
Microsoft Power BI Data Analyst Associate dengan kode PL-300 menguji persiapan data, pemodelan data, pembuatan visual dan laporan, serta penerapan dan berbagi konten. Ujian mencakup pilihan ganda, studi kasus, dan soal tugas. Anda perlu memahami Power Query, skema bintang, DAX, dan layanan Power BI. Ujian juga mencakup keamanan, performa, dan tata kelola. Rencana belajar yang baik mulai dari sumber dan transformasi data, lalu hubungan dan ukuran, kemudian laporan dengan slicer dan bookmark, dan akhirnya publikasi serta berbagi. Soal latihan membantu mengenali skenario umum. Kursus ini membagi topik menjadi lima pelajaran dan terhubung ke bank soal.
Contoh
Contoh: PL-300 meminta Anda menyiapkan data di Power Query, memodelkannya, dan berbagi laporan di layanan Power BI.Pelajaran 2 Persiapan Data dengan Power Query
Persiapan data adalah keterampilan utama pertama PL-300. Power Query mengimpor data dari banyak sumber dan menerapkan langkah transformasi. Langkah umum termasuk mengubah tipe data, menghapus duplikat, menaikkan header, membagi kolom, dan menyaring baris. Append menumpuk baris, sedangkan Merge menggabungkan kolom berdasarkan kunci. Parameter memungkinkan Anda menggunakan kembali nilai. Dataflow menyimpan logika transformasi yang dapat digunakan kembali, dan refresh terjadwal menjaga data tetap terbaru. Gateway lokal menghubungkan cloud dengan sumber lokal. Anda perlu memahami bahasa M. Tipe data yang benar penting untuk perhitungan dan visual.
Contoh
Contoh: gunakan Hapus Duplikat dan Naikkan Header sebelum memuat file Excel.Pelajaran 3 Pemodelan Data dan DAX
Pemodelan menghubungkan tabel agar filter dan kalkulasi bekerja dengan benar. Skema bintang memiliki tabel fakta dan tabel dimensi. Relasi biasanya satu ke banyak. Kolom terhitung disimpan dalam tabel, sedangkan ukuran dievaluasi pada konteks filter. DAX adalah bahasa untuk ukuran. FILTER mengembalikan tabel terfilter, CALCULATE mengubah konteks filter, SUMX mengulang baris, dan ALL menghapus filter. RELATED mengambil nilai dari tabel terkait, dan fungsi kecerdasan waktu membandingkan periode. Hierarki mendukung drill-down dan keamanan tingkat baris membatasi data per pengguna.
Contoh
Contoh: Total Penjualan = CALCULATE(SUM(Penjualan[Jumlah]), Penjualan[Status] = "Selesai").Pelajaran 4 Visual dan Laporan
Desain laporan mengubah data menjadi halaman yang jelas. Grafik batang membandingkan kategori, garis menunjukkan tren, dan matriks menggabungkan baris serta kolom. Kartu menampilkan satu nilai dan KPI membandingkan dengan target. Slicer memfilter halaman. Bookmark menyimpan status, drillthrough membuka halaman detail, dan halaman tooltip memberi konteks. Pilih visual yang tepat dan hindari kekacauan. Tata letak seluler dikonfigurasi terpisah. Performance Analyzer menemukan visual lambat dan Q&A memungkinkan pertanyaan bahasa alami.