Dasar Power Platform PL-900
Kursus PL-900 terstruktur tentang Power Apps, Power Automate, Power BI, AI, Dataverse, dan administrasi, dengan soal.
Kemajuan kursus
0 / 5
Kembali ke kursus
Yang akan Anda pelajari
- Menjelaskan Power Apps.
- Menjelaskan Power Automate.
- Menjelaskan Power BI.
- Menjelaskan AI dan Copilot.
- Menjelaskan Dataverse dan administrasi.
Sebelum mulai
- Mengenal Microsoft 365 membantu.
- Tidak perlu pengalaman coding.
- Tidak perlu sertifikasi Microsoft sebelumnya.
Pelajaran 1 Power Apps
Power Apps memungkinkan membuat aplikasi. Canvas app memakai desain bebas dan model-driven memakai Dataverse. Power Pages membuat situs dan connector menghubungkan data. Komponen dan solusi mendukung penggunaan ulang. Pilih sesuai antarmuka dan data. Berlatihlah dengan contoh, tinjau setiap kesalahan, dan ulangi topik terlemah setiap minggu agar berkembang.
Contoh
Contoh: tim lapangan memakai canvas app di perangkat seluler, model-driven app untuk persetujuan, dan portal Power Pages untuk pengajuan pelanggan.Pelajaran 2 Power Automate
Power Automate mengotomasi alur kerja. Cloud flow berjalan online dan desktop flow mengontrol aplikasi. Trigger memulai dan action menjalankan. Scheduled, instant, dan business process flow mencakup skenario. Connector mengintegrasikan layanan dan approval melibatkan pengguna. Berlatihlah dengan contoh, tinjau setiap kesalahan, dan ulangi topik terlemah setiap minggu agar berkembang.
Contoh
Contoh: scheduled flow memeriksa daftar SharePoint setiap jam dan mengirim permintaan persetujuan saat pengeluaran melebihi batas.Pelajaran 3 Power BI dan Analitik
Power BI mengubah data menjadi laporan dan dasbor. Desktop membuat dan Service berbagi. Dataset dan measure memberi visual. Workspace berkolaborasi dan row-level security membatasi. Gateway menghubungkan data on-prem dan refresh menjaga data terbaru. Berlatihlah dengan contoh, tinjau setiap kesalahan, dan ulangi topik terlemah setiap minggu agar berkembang.
Contoh
Contoh: tim keuangan membuat laporan di Power BI Desktop, menerbitkannya ke workspace, dan memakai gateway untuk refresh data SQL on-prem.Pelajaran 4 AI dan Copilot
Copilot membantu dengan bahasa alami dan AI Builder menambahkan model. Form processing mengekstrak field, klasifikasi memberi label, deteksi objek menemukan objek, sentimen menilai nada. Prompt mengarahkan AI dan entity mendefinisikan data. Gunakan AI bertanggung jawab. Berlatihlah dengan contoh, tinjau setiap kesalahan, dan ulangi topik terlemah setiap minggu agar berkembang.
Contoh
Contoh: alur invoice memakai AI Builder form processing untuk mengekstrak vendor dan jumlah, lalu Copilot menyarankan ringkasan.Pelajaran 5 Dataverse, Administrasi, dan Tata Kelola
Dataverse menyimpan data dengan tabel, kolom, relasi, dan view. Role mengontrol akses dan solution mengemas. Admin center mengelola environment, kapasitas, kebijakan. DLP mengontrol connector, managed environment menambah tata kelola, audit log merekam. Seimbangkan produktivitas dan kepatuhan. Berlatihlah dengan contoh, tinjau setiap kesalahan, dan ulangi topik terlemah setiap minggu agar berkembang.