Asas Azure Data Engineer DP-203
Kursus DP-203 berstruktur tentang storan, transformasi, saluran paip, keselamatan, pemantauan dan Synapse, dengan soalan.
Kemajuan kursus
0 / 5
Kembali ke kursus
Apa yang akan anda pelajari
- Terangkan storan.
- Terangkan transformasi dan saluran paip.
- Terangkan keselamatan.
- Terangkan pemantauan.
- Terangkan Synapse.
Sebelum bermula
- Pengetahuan Azure data asas membantu.
- Disyorkan pengalaman SQL dan Python.
- Tidak perlu pensijilan Azure data sebelum ini.
Pelajaran 1 Storan dan Penerimaan
Blob dan Data Lake simpan fail. Event Hubs terima strim dan IoT Hub terima telemetri. Data Factory salin antara sumber dan destinasi. Data lake simpan mentah dan ELT muat kemudian ubah. Kunci partition agihkan dan identiti terurus lindungi bukti kelayakan. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: IoT Hub kumpul data sensor, Event Hubs penimbal peristiwa strim dan Data Factory salin fail batch ke Azure Data Lake Storage.Pelajaran 2 Transformasi dan Saluran Paip
Databricks jalankan Spark dan Synapse SQL ubah. Aliran data pemetaan ialah ETL visual. Jadual fakta simpan peristiwa dan dimensi menerangkan. Saluran paip guna aktiviti, pencetus, perkhidmatan terpaut. Titik semak dan idempoten membenarkan larian semula selamat. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: saluran paip guna aliran data pemetaan untuk bersihkan data jualan, nota buku untuk tambah ciri dan Synapse SQL untuk muat skema bintang.Pelajaran 3 Keselamatan dan Tadbir Urus
Key Vault simpan rahsia dan identiti terurus sahkan. Penyulitan lindungi semasa rehat dan transit. Titik akhir peribadi dan topeng kurangkan pendedahan. Purview katalog dan klasifikasi. RBAC kawal kebenaran dan log audit rekod. Guna hak minimum dan pematuhan. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: saluran paip guna identiti terurus, sambung melalui titik akhir peribadi, simpan bukti kelayakan dalam Key Vault dan topeng lajur sensitif.Pelajaran 4 Pemantauan dan Pengoptimuman
Azure Monitor kumpul metrik, log, penggera. Tetapan diagnostik arah log. Pengoptimuman guna belanjawan, cadangan, tier. Cerapan pertanyaan cari lambat dan perancangan kapasiti ukur saiz. Takrifkan sasaran dan semak kos. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: jurutera data cipta penggera untuk pipeline gagal, guna tetapan diagnostik hantar log ke Log Analytics dan semak laporan belanjawan bulanan.Pelajaran 5 Synapse dan Analitik
Synapse gabungkan gudang, Spark, saluran paip. Kolam SQL khusus sediakan pengkomputeran dan SQL tanpa pelayan tanya fail. Kolam Spark proses skala besar. Saluran paip atur dan pangkalan data tasik takrifkan skema. Pilih SQL atau Spark mengikut beban. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.