Asas Azure Data DP-900
Kursus Azure DP-900 berstruktur tentang konsep data, data relasional dan bukan relasional, analitik, visualisasi dan tadbir urus, dengan soalan.
Kemajuan kursus
0 / 5
Kembali ke kursus
Apa yang akan anda pelajari
- Terangkan konsep data.
- Terangkan data relasional dan SQL.
- Terangkan data bukan relasional.
- Terangkan analitik.
- Terangkan visualisasi dan tadbir urus.
Sebelum bermula
- Konsep awan asas membantu.
- Tidak perlu pengalaman kod.
- Tidak perlu pensijilan data sebelum ini.
Pelajaran 1 Konsep Data Teras
Peperiksaan Azure DP-900 memperkenalkan konsep data, data relasional dan bukan relasional, analitik, visualisasi dan tadbir urus. Data berstruktur, separa berstruktur atau tidak berstruktur. OLTP memproses transaksi dan OLAP menyokong analisis sejarah. Data lake menyimpan data mentah dan gudang data memusatkan data untuk laporan. Batch memproses blok dan streaming bertindak balas kepada peristiwa. Konsep ini membantu memilih perkhidmatan Azure. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: kerja malam meringkaskan pesanan semalam ialah batch, manakala amaran sensor serta-merta ialah streaming.Pelajaran 2 Data Relasional
Pangkalan data relasional menyusun data dalam jadual dengan baris dan lajur. Kunci utama mengenal pasti baris dan kunci asing mewujudkan hubungan. SQL digunakan untuk query dengan SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Sifat ACID menjadikan transaksi boleh dipercayai. Azure menawarkan SQL Database, Managed Instance, SQL Server pada VM serta MySQL dan PostgreSQL. Pilih mengikut keserasian dan kos. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: jadual Customers guna CustomerID sebagai kunci utama dan jadual Orders guna sebagai kunci asing.Pelajaran 3 Data Bukan Relasional
Data bukan relasional menggunakan model NoSQL. Dokumen menyimpan JSON, key-value memetakan kunci, graf memodelkan hubungan dan lajur mengumpulkan data. Cosmos DB ialah pangkalan data NoSQL pelbagai model. Table Storage key-value, Blob Storage objek, Files perkongsian fail dan Queue Storage mesej. Pilih NoSQL untuk skema fleksibel atau skala global. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: katalog produk dengan medan berubah sesuai untuk stor dokumen seperti Azure Cosmos DB.Pelajaran 4 Workload Analitik
Analitik mengubah data menjadi cerapan. ETL mengekstrak, mengubah, kemudian memuat; ELT memuat dahulu kemudian mengubah. Data Factory mengatur pipeline. Synapse menggabungkan gudang dan Spark. Databricks menawarkan Spark terurus. Stream Analytics menganalisis strim dan Event Hubs menerima berjuta peristiwa. Data Lake Storage menyokong big data. Guna batch untuk transformasi berjadual dan streaming untuk cerapan masa nyata. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: syarikat menyalin data jualan ke Synapse dengan Data Factory setiap malam dan memantau pesanan langsung dengan Stream Analytics.Pelajaran 5 Visualisasi dan Tadbir Urus
Power BI mengubah data menjadi laporan dan papan pemuka. Desktop mencipta laporan dan Service berkongsi. Measure guna DAX dan dashboard paparkan visual. Purview katalog data, lineage tunjukkan transformasi, masking sembunyikan nilai, penyulitan lindungi data, RBAC kawal akses dan Entra ID sahkan pengguna. Kediaman data memenuhi keperluan wilayah. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.