Kursus Asas Google Cloud

Google Cloud menyusun sumber melalui hierarki: organisasi, folder, projek dan sumber. Projek ialah unit asas tempat perkhidmatan berjalan, dan sumber dalam sesebuah projek berkongsi dasar pengebilan dan akses.

Google Cloud beroperasi dalam Region dan Zone. Region ialah kawasan geografi dengan beberapa Zone, dan setiap Zone mengandungi satu atau lebih pusat data. Memilih Region yang dekat dengan pengguna mengurangkan latensi, manakala menyebarkan beban kerja merentas Zone meningkatkan ketersediaan.

Manfaat awan termasuk kebolehskalaan, kelenturan, harga bayar-sepenggunaan, ketersediaan tinggi dan pengurangan pengurusan infrastruktur. Pelanggan menggunakan API dan alat konsol untuk menyediakan sumber atas permintaan.

Tip latihan Konsep Google Cloud dan Infrastruktur Global: Ulang kaji pelajaran ini dalam sesi pendek setiap hari. Selepas setiap latihan, sebutkan peraturan atau langkah yang anda gunakan; jika tidak dapat, ulang kaji topik itu sebelum meneruskan. Konsistensi lebih baik daripada sesi panjang.

Compute Engine menyediakan mesin maya dengan jenis mesin yang fleksibel. Google Kubernetes Engine (GKE) menjalankan beban kerja berkontena, Cloud Run menggunakan kontena sebagai perkhidmatan serverless, dan Cloud Functions menjalankan kod sebagai tindak balas kepada peristiwa. App Engine menyediakan platform terurus untuk aplikasi web.

Cloud Storage menyimpan objek seperti imej dan sandaran dengan kelas storan yang berbeza. Persistent Disk menawarkan storan blok tahan lasak untuk VM, dan Filestore menyediakan storan fail rangkaian terurus.

Virtual Private Cloud (VPC) mencipta rangkaian terpencil dengan subnet dan peraturan firewall. Cloud Load Balancing mengagihkan trafik secara global, Cloud CDN menyimpan cache kandungan di edge location, dan Cloud DNS menterjemah nama domain kepada alamat IP.

Tip latihan Perkhidmatan Teras Pengkomputeran, Storan dan Rangkaian: Ulang kaji pelajaran ini dalam sesi pendek setiap hari. Selepas setiap latihan, sebutkan peraturan atau langkah yang anda gunakan; jika tidak dapat, ulang kaji topik itu sebelum meneruskan. Konsistensi lebih baik daripada sesi panjang.

BigQuery ialah gudang data serverless untuk menganalisis set data besar dengan SQL. Cloud SQL menyediakan pangkalan data relasional terurus, Cloud Spanner menawarkan storan relasional teragih global, dan Firestore ialah pangkalan data dokumen NoSQL yang fleksibel. Bigtable mengendalikan beban kerja NoSQL throughput tinggi.

Pub/Sub menghubungkan penerbit dan pengguna melalui pemesejan tak segerak. Dataflow memproses saluran paip data streaming dan kelompok, manakala Dataproc menjalankan kluster Spark dan Hadoop terurus.

Vertex AI menyediakan alat untuk membina dan menggunakan model pembelajaran mesin. BigQuery ML mencipta model dengan SQL, AutoML melatih model tanpa menulis kod, dan Cloud Translation, Vision serta Speech API menambah keupayaan AI sedia guna.

Tip latihan Perkhidmatan Data, Analitis dan Pembelajaran Mesin: Ulang kaji pelajaran ini dalam sesi pendek setiap hari. Selepas setiap latihan, sebutkan peraturan atau langkah yang anda gunakan; jika tidak dapat, ulang kaji topik itu sebelum meneruskan. Konsistensi lebih baik daripada sesi panjang.

Identity and Access Management (IAM) mengawal siapa yang boleh mengakses sumber Google Cloud. Peranan memberikan kebenaran, dan akaun perkhidmatan menyediakan identiti untuk aplikasi. Ikuti prinsip keistimewaan paling rendah dan dayakan pengesahan berbilang faktor untuk pengguna.

Peraturan firewall VPC menapis trafik rangkaian, Cloud Armor melindungi aplikasi daripada serangan, dan Security Command Center menyediakan paparan berpusat bagi risiko keselamatan. Cloud KMS mengurus kunci penyulitan, dan Secret Manager menyimpan nilai sensitif seperti kata laluan dan kunci API.

Google Cloud menyokong piawaian pematuhan termasuk ISO, SOC dan GDPR. Dasar organisasi menguatkuasakan peraturan merentas projek, dan pilihan kediaman data membantu memenuhi keperluan serantau.

Tip latihan Keselamatan, Identiti dan Tadbir Urus: Ulang kaji pelajaran ini dalam sesi pendek setiap hari. Selepas setiap latihan, sebutkan peraturan atau langkah yang anda gunakan; jika tidak dapat, ulang kaji topik itu sebelum meneruskan. Konsistensi lebih baik daripada sesi panjang.

Harga Google Cloud bergantung pada perkhidmatan, jenis mesin, region dan tempoh penggunaan. Pricing Calculator menganggarkan kos bulanan, dan belanjawan dengan amaran memberitahu pasukan sebelum perbelanjaan melebihi had.

Diskaun penggunaan berterusan dan diskaun penggunaan komited mengurangkan kos untuk beban kerja yang boleh diramal. VM Preemptible dan Spot menawarkan harga lebih rendah untuk kerja yang toleran gangguan. Label menyusun sumber untuk pelaporan kos.

Cloud Monitoring menjejak metrik dan uptime, Cloud Logging menyimpan log, dan Cloud Error Reporting memaparkan ralat aplikasi. Halaman kesihatan perkhidmatan menyampaikan gangguan, dan kuota menghadkan penggunaan sumber untuk melindungi infrastruktur kongsi.

Tip latihan Harga, Pengebilan dan Operasi: Ulang kaji pelajaran ini dalam sesi pendek setiap hari. Selepas setiap latihan, sebutkan peraturan atau langkah yang anda gunakan; jika tidak dapat, ulang kaji topik itu sebelum meneruskan. Konsistensi lebih baik daripada sesi panjang.