Kursus GCP Data Engineer

Kursus GCP Data Engineer berstruktur tentang storan, saluran data, ML, keselamatan, kebolehpercayaan dan seni bina, dengan soalan.

Tahap: Google Cloud Professional Data Engineer Kesukaran: advanced 5 pelajaran 60 min
Kemajuan kursus 0 / 5
Kembali ke kursus

Apa yang akan anda pelajari

  • Terangkan storan.
  • Terangkan saluran data.
  • Terangkan ML.
  • Terangkan keselamatan.
  • Terangkan kebolehpercayaan.

Sebelum bermula

  • Pengetahuan Google Cloud asas membantu.
  • Disyorkan SQL dan konsep data.
  • Tidak perlu pensijilan Google sebelum ini.

Pelajaran 1 Storan dan Pemprosesan Data

BigQuery analisis, Storan simpan, Pub/Sub hantar, Dataflow proses. Dataproc, Bigtable, SQL, Spanner penuhi keperluan berbeza. Pilih mengikut kependaman dan skala. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.

Contoh

Contoh: pasukan simpan log dalam Storan, Pub/Sub alirkan, Dataflow proses dan BigQuery analisis.

Pelajaran 2 Saluran Data dan Orkestrasi

Dataflow proses, Komposer orkestra, Penjadual jadualkan, Fungsi balas. Reka saluran idempoten dengan cuba semula dan pemantauan. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.

Contoh

Contoh: Penjadual jalankan templat Dataflow harian, Komposer koordinasikan langkah dan kegagalan cetus penggera cuba semula.

Pelajaran 3 ML dan Analitik Lanjutan

BigQuery ML dan Vertex AI cipta model, Looker visualisasi, nota penerokaan. Bahagi data, guna ramalan kelompok dan daftar model. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.

Contoh

Contoh: BigQuery ML ramal keciciran, kedai ciri simpan ciri dan Vertex AI jalankan ramalan kelompok.

Pelajaran 4 Keselamatan dan Pematuhan

IAM kawal, KMS penyulitan, DLP lindungi, VPC-SC asing. Guna hak minimum, penyulitan, audit. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.

Contoh

Contoh: platform kesihatan guna IAM, KMS, DLP, Kawalan Perkhidmatan VPC dan log audit.

Pelajaran 5 Kebolehpercayaan, Kos dan Seni Bina

Pemantauan, Log, kuota, kitaran hayat kekalkan kebolehpercayaan. Seni bina guna kelompok, strim, pembahagian, Katalog Data. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.

Contoh

Contoh: pasukan bahagikan jadual BigQuery, tetapkan kitaran hayat Storan, tambah penggera belanjawan dan pantau saluran.