Kursus Power BI PL-300
Kursus Power BI PL-300 berstruktur merangkumi format peperiksaan, penyediaan data, pemodelan dan DAX, visual dan laporan, serta penerapan dan perkongsian dengan soalan latihan berkaitan.
Kemajuan kursus
0 / 5
Kembali ke kursus
Apa yang akan anda pelajari
- Memahami struktur peperiksaan PL-300.
- Menyediakan data dengan Power Query.
- Memodelkan dengan skema bintang dan DAX.
- Mereka bentuk laporan interaktif dan mudah alih.
- Menerapkan, berkongsi, melindungi dan memantau kandungan.
Sebelum bermula
- Tiada pensijilan terdahulu diperlukan.
- Pemahaman jadual dan hamparan membantu.
- Power BI Desktop dan akaun percuma berguna.
Pelajaran 1 Memahami Ujian PL-300
Pensijilan Microsoft Power BI Data Analyst Associate, kod PL-300, menguji penyediaan data, pemodelan data, penciptaan visual dan laporan, serta penerapan dan perkongsian kandungan. Peperiksaan mengandungi aneka pilihan, kajian kes dan soalan tugasan. Anda perlu memahami Power Query, skema bintang, DAX dan perkhidmatan Power BI. Ia juga merangkumi keselamatan, prestasi dan tadbir urus. Pelan belajar yang baik bermula dengan sumber dan transformasi data, kemudian hubungan dan ukuran, seterusnya laporan dengan slicer dan penanda buku, dan akhirnya penerbitan serta perkongsian. Soalan latihan membantu mengenali senario biasa. Kursus ini membahagikan topik kepada lima pelajaran dan bersambung dengan bank soalan.
Contoh
Contoh: PL-300 meminta anda menyediakan data dalam Power Query, memodelkannya dan berkongsi laporan melalui perkhidmatan Power BI.Pelajaran 2 Penyediaan Data dengan Power Query
Penyediaan data ialah kemahiran utama pertama PL-300. Power Query mengimport data daripada banyak sumber dan menggunakan langkah transformasi. Langkah biasa termasuk menukar jenis data, membuang pendua, menaikkan pengepala, membahagikan lajur dan menapis baris. Append menyusun baris manakala Merge menggabungkan lajur mengikut kunci. Parameter membolehkan penggunaan semula nilai. Dataflow menyimpan logik transformasi yang boleh diguna semula dan muat semula berjadual mengekalkan data terkini. Gerbang setempat menghubungkan awan dengan sumber tempatan. Anda perlu faham bahasa M. Jenis data yang betul penting untuk pengiraan dan visual.
Contoh
Contoh: gunakan Buang Pendua dan Naikkan Pengepala sebelum memuatkan fail Excel.Pelajaran 3 Pemodelan Data dan DAX
Pemodelan menghubungkan jadual supaya penapis dan pengiraan berfungsi dengan betul. Skema bintang mempunyai jadual fakta dan jadual dimensi. Hubungan biasanya satu kepada banyak. Lajur terkira disimpan dalam jadual manakala ukuran dinilai dalam konteks penapis. DAX ialah bahasa untuk ukuran. FILTER mengembalikan jadual ditapis, CALCULATE mengubah konteks penapis, SUMX mengulang baris dan ALL membuang penapis. RELATED mengambil nilai daripada jadual berkaitan dan fungsi kecerdasan masa membandingkan tempoh. Hierarki menyokong gerudi turun dan keselamatan peringkat baris menghadkan data mengikut pengguna.
Contoh
Contoh: Total Jualan = CALCULATE(SUM(Jualan[Jumlah]), Jualan[Status] = "Selesai").Pelajaran 4 Visual dan Laporan
Reka bentuk laporan mengubah data menjadi halaman yang jelas. Carta bar membandingkan kategori, garis menunjukkan trend dan matriks menggabungkan baris serta lajur. Kad memaparkan satu nilai dan KPI dibandingkan dengan sasaran. Slicer menapis halaman. Penanda buku menyimpan keadaan, gerudi turun membuka halaman terperinci dan halaman petua memberikan konteks. Pilih visual yang betul dan elak kekacauan. Susun atur mudah alih dikonfigurasi berasingan. Penganalisis Prestasi mencari visual perlahan dan Q&A membolehkan soalan bahasa semula jadi.