Asas Power Platform PL-900
Kursus PL-900 berstruktur tentang Power Apps, Power Automate, Power BI, AI, Dataverse dan pentadbiran, dengan soalan.
Kemajuan kursus
0 / 5
Kembali ke kursus
Apa yang akan anda pelajari
- Terangkan Power Apps.
- Terangkan Power Automate.
- Terangkan Power BI.
- Terangkan AI dan Copilot.
- Terangkan Dataverse dan pentadbiran.
Sebelum bermula
- Biasa dengan Microsoft 365 membantu.
- Tidak perlu pengalaman kod.
- Tidak perlu pensijilan Microsoft sebelum ini.
Pelajaran 1 Power Apps
Power Apps membolehkan mencipta aplikasi. Apl kanvas guna reka bentuk bebas dan model-driven guna Dataverse. Power Pages cipta laman web dan penyambung hubung data. Komponen dan penyelesaian sokong penggunaan semula. Pilih mengikut antara muka dan data. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: pasukan lapangan guna apl kanvas pada mudah alih, apl model-driven untuk kelulusan dan portal Power Pages untuk kiriman pelanggan.Pelajaran 2 Power Automate
Power Automate mengautomasi aliran kerja. Aliran awan berjalan dalam talian dan aliran desktop mengawal aplikasi. Pencetus memulakan dan tindakan melaksanakan. Aliran berjadual, serta-merta dan proses perniagaan meliputi senario. Penyambung integrasi perkhidmatan dan kelulusan melibatkan pengguna. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: aliran berjadual semak senarai SharePoint setiap jam dan hantar permintaan kelulusan apabila perbelanjaan melebihi had.Pelajaran 3 Power BI dan Analitik
Power BI mengubah data menjadi laporan dan papan pemuka. Desktop mencipta dan Service berkongsi. Set data dan ukuran memberi visual. Ruang kerja bekerjasama dan keselamatan peringkat baris menghadkan. Gerbang menghubungkan data premis dan segar semula mengekalkan data terkini. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: pasukan kewangan bina laporan dalam Power BI Desktop, terbitkan ke ruang kerja dan guna gerbang untuk segar semula data SQL premis.Pelajaran 4 AI dan Copilot
Copilot membantu dengan bahasa semula jadi dan AI Builder menambah model. Pemprosesan borang ekstrak medan, klasifikasi beri label, pengesanan objek cari objek, sentimen nilai nada. Prompt arah AI dan entiti takrifkan data. Guna AI bertanggungjawab. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: aliran invois guna pemprosesan borang AI Builder untuk ekstrak vendor dan jumlah, kemudian Copilot cadangkan ringkasan.Pelajaran 5 Dataverse, Pentadbiran dan Tadbir Urus
Dataverse simpan data dengan jadual, lajur, hubungan dan paparan. Peranan kawal akses dan penyelesaian membungkus. Pusat admin urus persekitaran, kapasiti, dasar. DLP kawal penyambung, persekitaran terurus tambah tadbir urus, log audit rekod. Seimbangkan produktiviti dan pematuhan. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.