คอร์สพื้นฐาน Google Cloud

Google Cloud จัดระเบียบทรัพยากรผ่านลำดับชั้น: องค์กร โฟลเดอร์ โปรเจกต์ และทรัพยากร โปรเจกต์คือหน่วยพื้นฐานที่บริการทำงาน และทรัพยากรภายในโปรเจกต์ใช้ร่วมกันในนโยบายการเรียกเก็บเงินและการเข้าถึง

Google Cloud ทำงานใน Regions และ Zones Region คือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่มี Zones หลายแห่ง และแต่ละ Zone มีศูนย์ข้อมูลหนึ่งแห่งขึ้นไป การเลือก Region ที่ใกล้ผู้ใช้ช่วยลดความหน่วง ขณะที่การกระจายเวิร์กโหลดไปยังหลาย Zones ช่วยเพิ่มความพร้อมใช้งาน

ประโยชน์ของคลาวด์รวมถึงความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น ราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน ความพร้อมใช้งานสูง และการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่ลดลง ลูกค้าใช้ API และเครื่องมือคอนโซลเพื่อจัดเตรียมทรัพยากรตามความต้องการ

เคล็ดลับฝึกฝน แนวคิด Google Cloud และโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลก: ทบทวนบทเรียนนี้ในเวลาสั้น ๆ ทุกวัน หลังทำแบบฝึกหัดแต่ละข้อให้บอกกฎหรือขั้นตอนที่ใช้ ถ้าบอกไม่ได้ ให้ทบทวนหัวข้อนั้นก่อนไปต่อ ความสม่ำเสมอช่วยจำได้ดีกว่าการอ่านนาน ๆ ครั้งเดียว

Compute Engine ให้ virtual machine ที่มีประเภทเครื่องจักรที่ยืดหยุ่น Google Kubernetes Engine (GKE) เรียกใช้เวิร์กโหลดแบบคอนเทนเนอร์ Cloud Run ปรับใช้คอนเทนเนอร์เป็นบริการแบบ serverless และ Cloud Functions เรียกใช้โค้ดเพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ App Engine ให้แพลตฟอร์มที่มีการจัดการสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน

Cloud Storage เก็บออบเจกต์ เช่น รูปภาพและข้อมูลสำรอง ด้วยคลาสการจัดเก็บที่หลากหลาย Persistent Disk ให้บล็อกสตอเรจที่ทนทานสำหรับ VMs และ Filestore ให้ที่เก็บไฟล์บนเครือข่ายแบบมีการจัดการ

Virtual Private Cloud (VPC) สร้างเครือข่ายแบบแยกอิสระด้วย subnet และกฎไฟร์วอลล์ Cloud Load Balancing กระจายทราฟฟิกทั่วโลก Cloud CDN แคชเนื้อหาที่ edge locations และ Cloud DNS แปลชื่อโดเมนเป็น IP addresses

เคล็ดลับฝึกฝน บริการหลักด้านการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และเครือข่าย: ทบทวนบทเรียนนี้ในเวลาสั้น ๆ ทุกวัน หลังทำแบบฝึกหัดแต่ละข้อให้บอกกฎหรือขั้นตอนที่ใช้ ถ้าบอกไม่ได้ ให้ทบทวนหัวข้อนั้นก่อนไปต่อ ความสม่ำเสมอช่วยจำได้ดีกว่าการอ่านนาน ๆ ครั้งเดียว

BigQuery คือ data warehouse แบบ serverless สำหรับวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย SQL Cloud SQL ให้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบมีการจัดการ Cloud Spanner ให้พื้นที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบกระจายทั่วโลก และ Firestore คือฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL ที่ยืดหยุ่น Bigtable จัดการเวิร์กโหลด NoSQL ที่มีปริมาณงานสูง

Pub/Sub เชื่อมต่อผู้ผลิตและผู้บริโภคผ่านการส่งข้อความแบบไม่พร้อมกัน Dataflow ประมวลผลไปป์ไลน์ข้อมูลแบบสตรีมมิ่งและแบบแบตช์ ส่วน Dataproc เรียกใช้คลัสเตอร์ Spark และ Hadoop แบบมีการจัดการ

Vertex AI ให้เครื่องมือสำหรับสร้างและปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง BigQuery ML สร้างโมเดลด้วย SQL AutoML ฝึกโมเดลโดยไม่ต้องเขียนโค้ด และ Cloud Translation, Vision และ Speech APIs เพิ่มความสามารถ AI แบบพร้อมใช้

เคล็ดลับฝึกฝน บริการข้อมูล การวิเคราะห์ และแมชชีนเลิร์นนิง: ทบทวนบทเรียนนี้ในเวลาสั้น ๆ ทุกวัน หลังทำแบบฝึกหัดแต่ละข้อให้บอกกฎหรือขั้นตอนที่ใช้ ถ้าบอกไม่ได้ ให้ทบทวนหัวข้อนั้นก่อนไปต่อ ความสม่ำเสมอช่วยจำได้ดีกว่าการอ่านนาน ๆ ครั้งเดียว

Identity and Access Management (IAM) ควบคุมว่าใครเข้าถึงทรัพยากร Google Cloud ได้บ้าง Roles ให้สิทธิ์ และ service accounts ให้ตัวตนสำหรับแอปพลิเคชัน ปฏิบัติตามหลักการสิทธิ์น้อยที่สุดและเปิดใช้การยืนยันตัวตนหลายปัจจัยสำหรับผู้ใช้

กฎไฟร์วอลล์ VPC กรองทราฟฟิกเครือข่าย Cloud Armor ปกป้องแอปพลิเคชันจากการโจมตี และ Security Command Center ให้มุมมองกลางสำหรับความเสี่ยงด้านความปลอดภัย Cloud KMS จัดการคีย์การเข้ารหัส และ Secret Manager เก็บค่าที่ละเอียดอ่อน เช่น รหัสผ่านและ API keys

Google Cloud รองรับมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนด รวมถึง ISO, SOC และ GDPR นโยบายองค์กรบังคับใช้กฎทั่วทั้งโปรเจกต์ และตัวเลือก data residency ช่วยให้เป็นไปตามข้อกำหนดระดับภูมิภาค

เคล็ดลับฝึกฝน ความปลอดภัย อัตลักษณ์ และการกำกับดูแล: ทบทวนบทเรียนนี้ในเวลาสั้น ๆ ทุกวัน หลังทำแบบฝึกหัดแต่ละข้อให้บอกกฎหรือขั้นตอนที่ใช้ ถ้าบอกไม่ได้ ให้ทบทวนหัวข้อนั้นก่อนไปต่อ ความสม่ำเสมอช่วยจำได้ดีกว่าการอ่านนาน ๆ ครั้งเดียว

ราคา Google Cloud ขึ้นอยู่กับบริการ ประเภทเครื่องจักร Region และระยะเวลาการใช้งาน Pricing Calculator ประมาณค่าใช้จ่ายรายเดือน และงบประมาณพร้อมการแจ้งเตือนจะแจ้งทีมก่อนที่การใช้จ่ายจะเกินขีดจำกัด

ส่วนลดการใช้งานต่อเนื่องและส่วนลดการใช้งานแบบผูกพันช่วยลดต้นทุนสำหรับเวิร์กโหลดที่คาดเดาได้ VMs แบบ Preemptible และ Spot ให้ราคาต่ำกว่าสำหรับงานที่ยอมรับการขัดจังหวะได้ Labels จัดระเบียบทรัพยากรเพื่อการรายงานต้นทุน

Cloud Monitoring ติดตามเมตริกและ uptime Cloud Logging เก็บล็อก และ Cloud Error Reporting แสดงข้อผิดพลาดของแอปพลิเคชัน หน้าสถานะบริการแจ้งการหยุดให้บริการ และ quotas จำกัดการใช้ทรัพยากรเพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกัน

เคล็ดลับฝึกฝน ราคา การเรียกเก็บเงิน และการดำเนินงาน: ทบทวนบทเรียนนี้ในเวลาสั้น ๆ ทุกวัน หลังทำแบบฝึกหัดแต่ละข้อให้บอกกฎหรือขั้นตอนที่ใช้ ถ้าบอกไม่ได้ ให้ทบทวนหัวข้อนั้นก่อนไปต่อ ความสม่ำเสมอช่วยจำได้ดีกว่าการอ่านนาน ๆ ครั้งเดียว