คอร์สนี้มีกี่บทเรียน?

คอร์สนี้มี 5 บทเรียนแบบมีโครงสร้างพร้อมคำอธิบาย ตัวอย่าง และข้อสอบฝึกที่เชื่อมโยง

ฉันจะได้เรียนรู้อะไรจากคอร์สนี้?

อธิบายขั้นตอน Ask-Prepare-Process-Analyze-Share-Act ทำความสะอาดและสรุปข้อมูลด้วยฟังก์ชันสเปรดชีต สืบค้นข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วย SQL

ต้องมีพื้นฐานอะไรก่อนเริ่ม?

ก่อนเริ่มเรียน ควรมีพื้นฐานดังนี้: ทักษะคอมพิวเตอร์พื้นฐานช่วยได้ แนะนำให้รู้จักสเปรดชีต ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโปรแกรม

คอร์สนี้ใช้เวลานานแค่ไหน?

เส้นทางการเรียนใช้เวลาประมาณ 60 นาที บวกเวลาฝึกและทบทวน

คอร์สนี้มีข้อสอบฝึกด้วยหรือไม่?

แต่ละบทเรียนมีตัวอย่างและลิงก์ไปยังข้อสอบฝึกที่เกี่ยวข้องเพื่อนำไปใช้จริง

พื้นฐาน Google Data Analytics

หลักสูตร Google Data Analytics ที่มีโครงสร้างครอบคลุมวงจรข้อมูล สเปรดชีต SQL R Tableau และแดชบอร์ด พร้อมคำถามฝึก

ระดับ: Google Data Analytics Professional Certificate ความยาก: intermediate 5 บทเรียน 60 นาที

ความคืบหน้าของคอร์ส 0 / 5

กลับไปคอร์ส

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

อธิบายขั้นตอน Ask-Prepare-Process-Analyze-Share-Act
ทำความสะอาดและสรุปข้อมูลด้วยฟังก์ชันสเปรดชีต
สืบค้นข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วย SQL
ใช้ R และ Tableau เพื่อวิเคราะห์และแสดงภาพ
สร้างแดชบอร์ดและสื่อสารข้อมูลเชิงลึก

ก่อนเริ่มเรียน

ทักษะคอมพิวเตอร์พื้นฐานช่วยได้
แนะนำให้รู้จักสเปรดชีต
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโปรแกรม

บทเรียน 1 ตั้งคำถามและวงจรข้อมูล

ใบรับรอง Google Data Analytics ใช้ขั้นตอน Ask Prepare Process Analyze Share Act กำหนดปัญหา เตรียมข้อมูลที่เชื่อถือได้ ทำความสะอาด วิเคราะห์รูปแบบ แบ่งปันผล และช่วยตัดสินใจ ใส่ใจจริยธรรม อคติ และประเภทข้อมูล

ตัวอย่าง

ตัวอย่าง: ถามว่าธุรกิจต้องการเปลี่ยนแปลงอะไร แล้วกำหนดตัวชี้วัดที่พิสูจน์ว่าการเปลี่ยนแปลงได้ผล

แบบฝึก: ฝึก Google Data Analytics

บทเรียน 2 ทำความสะอาดและวิเคราะห์ด้วยสเปรดชีต

สเปรดชีตเป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ ใช้เซลล์ ช่วง และสูตร ทำความสะอาดข้อความด้วย TRIM CLEAN UPPER SPLIT สรุปด้วย Pivot Table และรวมข้อมูลด้วย XLOOKUP ตรวจสอบชนิดข้อมูล ลบรายการซ้ำ และปรับรูปแบบวันที่ให้สม่ำเสมอเสมอ

ตัวอย่าง

ตัวอย่าง: ใช้ TRIM และ CLEAN ก่อนจับคู่ชื่อลูกค้าเพื่อให้ระเบียนจากระบบต่างกันตรงกัน

แบบฝึก: ฝึก Google Data Analytics

บทเรียน 3 สืบค้นข้อมูลด้วย SQL

SQL เป็นภาษามาตรฐานสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ใช้ SELECT FROM WHERE ORDER BY LIMIT DISTINCT ลบรายการซ้ำ GROUP BY รวมกลุ่ม JOIN เชื่อมตาราง CASE เพิ่มตรรกะเงื่อนไข

ตัวอย่าง

ตัวอย่าง: นับคำสั่งซื้อตามภูมิภาคด้วย SELECT region, COUNT(*) FROM orders GROUP BY region

แบบฝึก: ฝึก Google Data Analytics

บทเรียน 4 R ข้อมูลที่จัดระเบียบ และการแสดงภาพ

R เป็นภาษาสำหรับสถิติ Data frame เก็บตาราง tidyverse จัดระเบียบงาน filter select mutate summarize group_by ggplot2 สร้างกราฟ เก็บข้อมูลให้เรียบร้อยและวิเคราะห์ซ้ำได้

ตัวอย่าง

ตัวอย่าง: ใช้ filter(sales, region == "APAC") แล้ว summarize() เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย

แบบฝึก: ฝึก Google Data Analytics

บทเรียน 5 แดชบอร์ด การเล่าเรื่อง และการแบ่งปัน

แดชบอร์ดสรุป KPI สำคัญ ใช้เส้นสำหรับแนวโน้มและแท่งสำหรับเปรียบเทียบ Tableau รวมเวิร์กชีต มิติ ตัววัด ตัวกรอง เล่าเรื่องด้วยหลักฐานและแนะนำการดำเนินการ

ตัวอย่าง

ตัวอย่าง: สร้างแดชบอร์ด Tableau ด้วยกราฟเส้นรายได้รายเดือน กราฟแท่งตามภูมิภาค และตัวกรองหมวดหมู่สินค้า

แบบฝึก: ฝึก Google Data Analytics