พื้นฐาน Power Platform PL-900
หลักสูตร PL-900 ที่มีโครงสร้างครอบคลุม Power Apps Power Automate Power BI AI Dataverse และการดูแลระบบ พร้อมคำถาม
ความคืบหน้าของคอร์ส
0 / 5
กลับไปคอร์ส
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- อธิบาย Power Apps
- อธิบาย Power Automate
- อธิบาย Power BI
- อธิบาย AI และ Copilot
- อธิบาย Dataverse และการดูแลระบบ
ก่อนเริ่มเรียน
- ความคุ้นเคย Microsoft 365 ช่วยได้
- ไม่ต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ด
- ไม่จำเป็นต้องมีใบรับรอง Microsoft มาก่อน
บทเรียน 1 Power Apps
Power Apps สร้างแอป Canvas App ใช้การออกแบบอิสระ Model-Driven ใช้ Dataverse Power Pages สร้างเว็บไซต์ Connector เชื่อมข้อมูล Component และ Solution สนับสนุนการใช้งานซ้ำ เลือกตามอินเทอร์เฟซและข้อมูล ฝึกด้วยตัวอย่าง ทบทวนข้อผิดทุกครั้ง และทบทวนหัวข้อที่อ่อนที่สุดทุกสัปดาห์เพื่อพัฒนา
ตัวอย่าง
ตัวอย่าง: ทีมภาคสนามใช้ Canvas App บนมือถือ Model-Driven App สำหรับการอนุมัติ และ Power Pages Portal สำหรับการส่งข้อมูลลูกค้าบทเรียน 2 Power Automate
Power Automate อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ Cloud Flow รันออนไลน์ Desktop Flow ควบคุมแอป Trigger เริ่ม Action ดำเนินการ Scheduled Instant Business Process Flow ครอบคลุมสถานการณ์ Connector เชื่อมบริการ Approval ให้ผู้ใช้มีส่วนร่วม ฝึกด้วยตัวอย่าง ทบทวนข้อผิดทุกครั้ง และทบทวนหัวข้อที่อ่อนที่สุดทุกสัปดาห์เพื่อพัฒนา
ตัวอย่าง
ตัวอย่าง: Scheduled Flow ตรวจสอบ SharePoint List ทุกชั่วโมงและส่งคำขออนุมัติเมื่อค่าใช้จ่ายเกินเกณฑ์บทเรียน 3 Power BI และการวิเคราะห์
Power BI เปลี่ยนข้อมูลเป็นรายงานและแดชบอร์ด Desktop สร้าง Service แชร์ Dataset และ Measure ให้ภาพ Workspace ร่วมมือ Row-Level Security จำกัด Gateway เชื่อมข้อมูลในองค์กร Refresh ทำให้ข้อมูลใหม่ ฝึกด้วยตัวอย่าง ทบทวนข้อผิดทุกครั้ง และทบทวนหัวข้อที่อ่อนที่สุดทุกสัปดาห์เพื่อพัฒนา
ตัวอย่าง
ตัวอย่าง: ทีมการเงินสร้างรายงานใน Power BI Desktop เผยแพร่ไปยัง Workspace และใช้ Gateway รีเฟรชข้อมูล SQL ในองค์กรบทเรียน 4 AI และ Copilot
Copilot ช่วยด้วยภาษาธรรมชาติ AI Builder เพิ่มโมเดล Form Processing ดึงฟิลด์ Classification ให้ฉลาก Object Detection หาวัตถุ Sentiment วัดอารมณ์ Prompt นำทาง AI Entity กำหนดข้อมูล ใช้ AI ที่รับผิดชอบ ฝึกด้วยตัวอย่าง ทบทวนข้อผิดทุกครั้ง และทบทวนหัวข้อที่อ่อนที่สุดทุกสัปดาห์เพื่อพัฒนา
ตัวอย่าง
ตัวอย่าง: Flow ใบแจ้งหนี้ใช้ AI Builder Form Processing ดึงผู้ขายและยอดเงิน แล้ว Copilot แนะนำสรุปบทเรียน 5 Dataverse การดูแลระบบ และการกำกับดูแล
Dataverse เก็บข้อมูลด้วย Table Column Relationship View Role ควบคุมการเข้าถึง Solution แพ็กเกจ Admin Center จัดการ Environment ความจุ นโยบาย DLP ควบคุม Connector Managed Environment เพิ่มธรรมาภิบาล Audit Log บันทึก สมดุลประสิทธิภาพและการปฏิบัติตาม ฝึกด้วยตัวอย่าง ทบทวนข้อผิดทุกครั้ง และทบทวนหัวข้อที่อ่อนที่สุดทุกสัปดาห์เพื่อพัฒนา