Nền tảng Azure Data DP-900
Khóa học Azure DP-900 có cấu trúc về khái niệm dữ liệu, dữ liệu quan hệ và phi quan hệ, phân tích, trực quan hóa và quản trị, kèm câu hỏi.
Tiến độ khóa học
0 / 5
Quay lại khóa học
Bạn sẽ học được
- Mô tả khái niệm dữ liệu.
- Giải thích dữ liệu quan hệ và SQL.
- Mô tả dữ liệu phi quan hệ.
- Mô tả phân tích.
- Mô tả trực quan hóa và quản trị.
Trước khi bắt đầu
- Khái niệm cloud cơ bản hữu ích.
- Không cần kinh nghiệm lập trình.
- Không cần chứng chỉ dữ liệu trước đó.
Bài học 1 Khái niệm Dữ liệu Cốt lõi
Bài thi Azure DP-900 giới thiệu khái niệm dữ liệu, dữ liệu quan hệ và phi quan hệ, phân tích, trực quan hóa và quản trị. Dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc. OLTP xử lý giao dịch và OLAP hỗ trợ phân tích lịch sử. Data lake lưu dữ liệu thô và data warehouse tập trung dữ liệu cho báo cáo. Batch xử lý theo khối và streaming phản ứng theo sự kiện. Khái niệm này giúp chọn dịch vụ Azure. Hãy luyện tập với ví dụ, xem lại mỗi sai sót và ôn chủ đề yếu nhất mỗi tuần để tiến bộ.
Ví dụ
Ví dụ: công việc buổi tối tổng kết đơn hàng hôm qua là batch, còn cảnh báo cảm biến tức thì là streaming.Bài học 2 Dữ liệu Quan hệ
Cơ sở dữ liệu quan hệ tổ chức dữ liệu thành bảng với hàng và cột. Khóa chính định danh hàng và khóa ngoại tạo quan hệ. SQL dùng để truy vấn với SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Thuộc tính ACID giúp giao dịch đáng tin cậy. Azure có SQL Database, Managed Instance, SQL Server trên VM và MySQL PostgreSQL. Chọn theo tương thích và chi phí. Hãy luyện tập với ví dụ, xem lại mỗi sai sót và ôn chủ đề yếu nhất mỗi tuần để tiến bộ.
Ví dụ
Ví dụ: bảng Customers dùng CustomerID làm khóa chính và bảng Orders dùng CustomerID làm khóa ngoại.Bài học 3 Dữ liệu Phi quan hệ
Dữ liệu phi quan hệ dùng mô hình NoSQL. Document lưu JSON, key-value ánh xạ khóa, graph mô hình hóa quan hệ và column nhóm dữ liệu. Cosmos DB là cơ sở dữ liệu NoSQL đa mô hình. Table Storage key-value, Blob Storage lưu đối tượng, Files chia sẻ tệp và Queue Storage lưu tin nhắn. Chọn NoSQL cho schema linh hoạt hoặc quy mô toàn cầu. Hãy luyện tập với ví dụ, xem lại mỗi sai sót và ôn chủ đề yếu nhất mỗi tuần để tiến bộ.
Ví dụ
Ví dụ: danh mục sản phẩm có trường thay đổi phù hợp với kho tài liệu như Azure Cosmos DB.Bài học 4 Workload Phân tích
Phân tích biến dữ liệu thành thông tin chi tiết. ETL trích xuất, biến đổi rồi tải; ELT tải trước rồi biến đổi. Data Factory điều phối pipeline. Synapse kết hợp warehouse và Spark. Databricks cung cấp Spark được quản lý. Stream Analytics phân tích luồng và Event Hubs nhận triệu sự kiện. Data Lake Storage hỗ trợ big data. Dùng batch cho biến đổi theo lịch và streaming cho thông tin thời gian thực. Hãy luyện tập với ví dụ, xem lại mỗi sai sót và ôn chủ đề yếu nhất mỗi tuần để tiến bộ.
Ví dụ
Ví dụ: công ty dùng Data Factory sao chép dữ liệu bán hàng vào Synapse mỗi đêm và Stream Analytics theo dõi đơn hàng trực tiếp.Bài học 5 Trực quan hóa và Quản trị
Power BI biến dữ liệu thành báo cáo và bảng điều khiển. Desktop tạo báo cáo và Service chia sẻ. Measure dùng DAX và dashboard hiển thị hình ảnh. Purview lập danh mục dữ liệu, lineage cho thấy chuyển đổi, masking che giá trị, mã hóa bảo vệ dữ liệu, RBAC kiểm soát truy cập và Entra ID xác thực. Residency đáp ứng yêu cầu khu vực. Hãy luyện tập với ví dụ, xem lại mỗi sai sót và ôn chủ đề yếu nhất mỗi tuần để tiến bộ.