Khóa học Power BI PL-300

Khóa học Power BI PL-300 có cấu trúc bao gồm định dạng bài thi, chuẩn bị dữ liệu, mô hình hóa và DAX, trực quan và báo cáo, cùng triển khai và chia sẻ với các câu hỏi luyện tập liên kết.

Cấp độ: Power BI PL-300 Độ khó: intermediate 5 bài học 60 phút
Tiến độ khóa học 0 / 5
Quay lại khóa học

Bạn sẽ học được

  • Hiểu cấu trúc bài thi PL-300.
  • Chuẩn bị dữ liệu bằng Power Query.
  • Mô hình hóa với lược đồ sao và DAX.
  • Thiết kế báo cáo tương tác và di động.
  • Triển khai, chia sẻ, bảo mật và giám sát nội dung.

Trước khi bắt đầu

  • Không cần chứng chỉ trước.
  • Hiểu bảng và bảng tính giúp ích.
  • Power BI Desktop và tài khoản miễn phí hữu ích.

Bài học 1 Hiểu về Bài thi PL-300

Chứng chỉ Microsoft Power BI Data Analyst Associate, mã PL-300, kiểm tra chuẩn bị dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu, tạo trực quan và báo cáo, triển khai và chia sẻ nội dung. Đề gồm trắc nghiệm, tình huống và câu hỏi theo nhiệm vụ. Bạn cần biết Power Query, lược đồ sao, DAX và dịch vụ Power BI. Kỳ thi cũng bao gồm bảo mật, hiệu suất và quản trị. Lộ trình học tốt bắt đầu từ nguồn và chuyển đổi dữ liệu, sau đó là quan hệ và thước đo, rồi báo cáo với bộ lọc và dấu trang, cuối cùng là xuất bản và chia sẻ. Câu hỏi luyện tập giúp nhận diện tình huống phổ biến. Khóa học chia chủ đề thành năm bài và liên kết với bộ câu hỏi.

Ví dụ

Ví dụ: PL-300 yêu cầu chuẩn bị dữ liệu trong Power Query, mô hình hóa và chia sẻ báo cáo qua dịch vụ Power BI.

Bài học 2 Chuẩn bị Dữ liệu với Power Query

Chuẩn bị dữ liệu là kỹ năng chính đầu tiên của PL-300. Power Query nhập dữ liệu từ nhiều nguồn và áp dụng các bước chuyển đổi. Các bước phổ biến gồm đổi kiểu dữ liệu, xóa trùng lặp, nâng tiêu đề, tách cột và lọc hàng. Append xếp chồng hàng, Merge kết hợp cột theo khóa. Tham số cho phép tái sử dụng giá trị. Dataflow lưu logic chuyển đổi dùng lại, làm mới theo lịch giữ dữ liệu mới. Cổng kết nối nội bộ nối đám mây với nguồn cục bộ. Bạn cần hiểu ngôn ngữ M. Kiểu dữ liệu đúng rất quan trọng cho tính toán và trực quan.

Ví dụ

Ví dụ: dùng Xóa trùng lặp và Nâng tiêu đề trước khi tải tệp Excel vào mô hình.

Bài học 3 Mô hình hóa Dữ liệu và DAX

Mô hình hóa kết nối các bảng để bộ lọc và phép tính hoạt động đúng. Lược đồ sao gồm bảng sự kiện và các bảng chiều. Quan hệ thường là một-nhiều. Cột tính toán được lưu trong bảng, còn thước đo được đánh giá theo ngữ cảnh bộ lọc. DAX là ngôn ngữ cho thước đo. FILTER trả về bảng đã lọc, CALCULATE thay đổi ngữ cảnh, SUMX lặp qua từng hàng, ALL xóa bộ lọc. RELATED lấy giá trị từ bảng liên quan, hàm thông minh thời gian so sánh kỳ. Hệ thống phân cấp hỗ trợ khoan xuống, bảo mật cấp hàng giới hạn dữ liệu theo người dùng.

Ví dụ

Ví dụ: Total Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), Sales[Status] = "Completed").

Bài học 4 Trực quan và Báo cáo

Thiết kế báo cáo biến dữ liệu thành các trang rõ ràng. Biểu đồ cột so sánh danh mục, đường biểu thị xu hướng, ma trận kết hợp hàng và cột. Thẻ hiển thị một giá trị, KPI so với mục tiêu. Bộ lọc giúp lọc trang. Dấu trang lưu trạng thái, khoan xuống mở trang chi tiết, trang tooltip cung cấp ngữ cảnh. Chọn đúng trực quan và tránh rối. Bố cục di động cấu hình riêng. Performance Analyzer tìm trực quan chậm, Q&A cho phép hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Ví dụ

Ví dụ: thêm bộ lọc khu vực và dấu trang để quay lại trang tổng quan.

Bài học 5 Triển khai và Chia sẻ

Sau khi tạo báo cáo, bạn xuất bản lên không gian làm việc. Không gian làm việc tổ chức báo cáo, bộ dữ liệu, bảng điều khiển và ứng dụng. Bảng điều khiển là một khung chứa ô ghim. Ứng dụng đóng gói nội dung cho người dùng. Chia sẻ cấp quyền truy cập, đăng ký gửi báo cáo qua email. Báo cáo phân trang phù hợp bản in. Bảo mật cấp hàng giới hạn dữ liệu, nhãn nhạy cảm hỗ trợ quản trị. Theo dõi hiệu suất và làm mới. Khóa học bao gồm từ xuất bản đến giúp người dùng sử dụng nội dung.

Ví dụ

Ví dụ: xuất bản báo cáo, ghim trực quan lên bảng điều khiển và chia sẻ ứng dụng cho nhóm.