Nền tảng Power Platform PL-900
Khóa học PL-900 có cấu trúc về Power Apps, Power Automate, Power BI, AI, Dataverse và quản trị, kèm câu hỏi.
Tiến độ khóa học
0 / 5
Quay lại khóa học
Bạn sẽ học được
- Mô tả Power Apps.
- Giải thích Power Automate.
- Mô tả Power BI.
- Giải thích AI và Copilot.
- Mô tả Dataverse và quản trị.
Trước khi bắt đầu
- Quen Microsoft 365 hữu ích.
- Không cần kinh nghiệm lập trình.
- Không cần chứng chỉ Microsoft trước đó.
Bài học 1 Power Apps
Power Apps cho phép tạo ứng dụng. Canvas app dùng thiết kế tự do và model-driven dùng Dataverse. Power Pages tạo trang web và connector kết nối dữ liệu. Component và solution hỗ trợ tái sử dụng. Chọn theo giao diện và dữ liệu. Hãy luyện tập với ví dụ, xem lại mỗi sai sót và ôn chủ đề yếu nhất mỗi tuần để tiến bộ.
Ví dụ
Ví dụ: nhóm hiện trường dùng canvas app trên điện thoại, model-driven app để phê duyệt và portal Power Pages cho khách hàng gửi yêu cầu.Bài học 2 Power Automate
Power Automate tự động hóa quy trình. Cloud flow chạy trực tuyến và desktop flow điều khiển ứng dụng. Trigger bắt đầu và action thực hiện. Scheduled, instant và business process flow bao phủ kịch bản. Connector tích hợp dịch vụ và approval cho người dùng tham gia. Hãy luyện tập với ví dụ, xem lại mỗi sai sót và ôn chủ đề yếu nhất mỗi tuần để tiến bộ.
Ví dụ
Ví dụ: scheduled flow kiểm tra SharePoint list mỗi giờ và gửi yêu cầu phê duyệt khi chi phí vượt hạn mức.Bài học 3 Power BI và Phân tích
Power BI biến dữ liệu thành báo cáo và bảng điều khiển. Desktop tạo và Service chia sẻ. Dataset và measure cung cấp hình ảnh. Workspace cộng tác và row-level security giới hạn. Gateway kết nối dữ liệu nội bộ và refresh giữ dữ liệu mới. Hãy luyện tập với ví dụ, xem lại mỗi sai sót và ôn chủ đề yếu nhất mỗi tuần để tiến bộ.
Ví dụ
Ví dụ: nhóm tài chính tạo báo cáo trong Power BI Desktop, xuất bản lên workspace và dùng gateway để làm mới dữ liệu SQL nội bộ.Bài học 4 AI và Copilot
Copilot hỗ trợ bằng ngôn ngữ tự nhiên và AI Builder thêm mô hình. Form processing trích xuất trường, classification gán nhãn, object detection tìm đối tượng, sentiment đánh giá cảm xúc. Prompt dẫn dắt AI và entity định nghĩa dữ liệu. Dùng AI có trách nhiệm. Hãy luyện tập với ví dụ, xem lại mỗi sai sót và ôn chủ đề yếu nhất mỗi tuần để tiến bộ.
Ví dụ
Ví dụ: luồng hóa đơn dùng AI Builder form processing để trích nhà cung cấp và số tiền, rồi Copilot đề xuất tóm tắt.Bài học 5 Dataverse, Quản trị và Điều hành
Dataverse lưu dữ liệu với bảng, cột, quan hệ và view. Role kiểm soát truy cập và solution đóng gói. Admin center quản lý environment, dung lượng, chính sách. DLP kiểm soát connector, managed environment thêm quản trị, audit log ghi lại. Cân bằng năng suất và tuân thủ. Hãy luyện tập với ví dụ, xem lại mỗi sai sót và ôn chủ đề yếu nhất mỗi tuần để tiến bộ.