Azure AI Engineer AI-102 课程
系统化的 Azure AI Engineer AI-102 课程，覆盖 AI 规划、计算机视觉、语言、语音、Azure OpenAI、部署和监控，并配有练习题。
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你将学到
- 描述 AI 解决方案规划与负责任 AI。
- 解释计算机视觉服务。
- 描述语言与文档智能。
- 解释语音与对话式 AI。
- 描述 Azure OpenAI、部署与监控。
开始前准备
- 具备基础 Azure 知识会有帮助。
- 建议了解一些 AI 或数据概念。
- 无需之前的 Azure 认证。
课程 1 AI 解决方案规划与负责任 AI
Azure AI Engineer AI-102 验证使用 Azure AI 服务构建 AI 解决方案的能力。Azure AI Foundry 是项目、中心、模型和端点的统一平台。Azure AI 服务提供视觉、语言、语音和决策的预构建 API。负责任 AI 原则包括公平、可靠、隐私、透明和问责。Content Safety 过滤有害内容。工程师在构建前规划资源、密钥、端点、配额和负责任 AI 实践。 复习时把规划、视觉、语言、语音和 OpenAI 工具做成卡片，每天快速回忆，再完成几道同类题巩固。错题要写出正确推理，并把最弱主题放在每周练习的最前面。
示例
示例：团队创建 AI 中心，添加项目，启用 Content Safety，并在部署语言模型前审查负责任 AI 指南。课程 2 计算机视觉
计算机视觉解决方案分析图像和视频。Azure AI Vision 提供图像分析、OCR、标题、缩略图和面部检测。Custom Vision 构建自定义图像分类和对象检测模型。OCR 从图像中提取文本，对象检测绘制边界框，面部检测定位人脸。工程师选择合适的服务，并在预构建 API 不够时训练自定义模型。 复习时把规划、视觉、语言、语音和 OpenAI 工具做成卡片，每天快速回忆，再完成几道同类题巩固。错题要写出正确推理，并把最弱主题放在每周练习的最前面。
示例
示例：文档应用使用 OCR 提取发票文本，并使用 Azure AI Vision 为产品照片生成标题。课程 3 语言与文档智能
语言解决方案理解和生成文本。Azure AI Language 提供情感分析、关键短语提取、实体识别、PII 检测和自定义问答。Translator 在不同语言之间转换文本，对话语言理解提取意图和实体。Document Intelligence 从表单和文档中提取结构化数据。工程师使用这些服务处理客户反馈、支持工单和业务文档。 复习时把规划、视觉、语言、语音和 OpenAI 工具做成卡片，每天快速回忆，再完成几道同类题巩固。错题要写出正确推理，并把最弱主题放在每周练习的最前面。
示例
示例：支持系统使用 Language 检测情感，使用 PII 检测遮蔽个人数据，并使用 Document Intelligence 从邮件中提取订单号。课程 4 语音与对话式 AI
语音解决方案把音频转换为文本、把文本转换为音频，并翻译口语。Azure AI Speech 提供语音转文本、文本转语音、自定义语音、说话人识别、发音评估和实时转录。SSML 控制语音和韵律。工程师使用语音端点、自定义模型和语言理解构建对话式 AI，服务多语言用户。 复习时把规划、视觉、语言、语音和 OpenAI 工具做成卡片，每天快速回忆，再完成几道同类题巩固。错题要写出正确推理，并把最弱主题放在每周练习的最前面。
示例
示例：客户服务应用使用语音转文本处理实时通话，使用自定义语音识别产品术语，并使用文本转语音以来电者语言回复。课程 5 Azure OpenAI 与 AI 运维
Azure OpenAI 托管 GPT 模型、嵌入和内容过滤。提示词引导模型行为，补全是生成的文本，token 是文本单位，温度控制随机性。工程师把模型部署到托管端点，使用 API 密钥认证，使用 Azure Monitor 和 Application Insights 监控，并评估输出质量。容器提供可移植部署，配额限制使用，版本管理帮助管理模型变化。 复习时把规划、视觉、语言、语音和 OpenAI 工具做成卡片，每天快速回忆，再完成几道同类题巩固。错题要写出正确推理，并把最弱主题放在每周练习的最前面。