Curso de AWS Database Specialty

Curso estructurado de AWS Database Specialty sobre motores, diseño, operaciones, seguridad, rendimiento y migración, con preguntas.

Nivel: AWS Database Specialty Dificultad: advanced 5 lecciones 60 min
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Qué aprenderás

  • Describir motores.
  • Explicar diseño.
  • Describir operaciones.
  • Explicar seguridad.
  • Describir rendimiento.

Antes de empezar

  • Es útil conocer AWS.
  • Se recomiendan SQL y bases de datos.
  • No se requiere certificación previa.

Lección 1 Motores y Servicios de Base de Datos

RDS administra relacional, Aurora es compatible con MySQL y PostgreSQL, DynamoDB es NoSQL y Redshift es warehouse. Elija por latencia y escala. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.

Ejemplo

Ejemplo: Aurora para transacciones, DynamoDB para sesiones, ElastiCache para lecturas y Redshift para análisis.

Lección 2 Diseño y Modelado de Bases de Datos

Claves, índices, particiones y normalización definen el modelo. Diseñe según patrones de acceso y consistencia. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.

Ejemplo

Ejemplo: pedidos usan claves e índices; reportes usan desnormalización.

Lección 3 Operaciones y Mantenimiento

Backups, snapshots, Multi-AZ y read replicas mantienen disponibilidad. Planifique recuperación y mantenimiento. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.

Ejemplo

Ejemplo: backups automáticos, snapshots, Multi-AZ y mantenimiento fuera de horas pico.

Lección 4 Seguridad y Cumplimiento

Cifrado, IAM, security groups, VPC y Secrets Manager protegen datos. Aplique mínimo privilegio y auditoría. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.

Ejemplo

Ejemplo: cifrado KMS, TLS, IAM, security groups y auditoría.

Lección 5 Rendimiento, Migración e Integración

Tuning, caché, replicas y IOPS mejoran rendimiento. DMS, SCT y CDC migran datos. Planifique el cutover. Practica con ejemplos, revisa cada error y repite los temas más débiles cada semana para mejorar.

Ejemplo

Ejemplo: ajusta consultas, usa DAX, migra con DMS y valida el cutover.