Kursus AWS Database Specialty
Kursus AWS Database Specialty berstruktur tentang enjin, reka bentuk, operasi, keselamatan, prestasi dan penghijrahan, dengan soalan.
Kemajuan kursus
0 / 5
Kembali ke kursus
Apa yang akan anda pelajari
- Terangkan enjin.
- Terangkan reka bentuk.
- Terangkan operasi.
- Terangkan keselamatan.
- Terangkan prestasi.
Sebelum bermula
- Pengetahuan AWS asas membantu.
- Disyorkan SQL dan konsep pangkalan data.
- Tidak perlu pensijilan AWS sebelum ini.
Pelajaran 1 Enjin dan Perkhidmatan Pangkalan Data
RDS urus relasional, Aurora serasi MySQL/PostgreSQL, DynamoDB NoSQL, Redshift gudang. Pilih mengikut kependaman dan skala. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: Aurora untuk transaksi, DynamoDB untuk sesi, ElastiCache untuk bacaan panas, Redshift untuk analitik.Pelajaran 2 Reka Bentuk dan Pemodelan Pangkalan Data
Kunci, indeks, pembahagian, normalisasi takrifkan model. Reka mengikut corak akses dan konsisten. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: sistem pesanan guna kunci, indeks; jadual laporan guna denormalisasi.Pelajaran 3 Operasi dan Penyelenggaraan
Sandaran, tangkapan, Multi-AZ, replika baca kekal ketersediaan. Rancang pemulihan dan penyelenggaraan. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: pasukan dayakan sandaran automatik, tangkapan mingguan, Multi-AZ untuk pengeluaran dan penyelenggaraan luar waktu sibuk.Pelajaran 4 Keselamatan dan Pematuhan
Penyulitan, IAM, kumpulan keselamatan, VPC, Pengurus Rahsia lindungi data. Guna hak minimum dan audit. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.
Contoh
Contoh: pangkalan data kewangan guna penyulitan KMS, TLS, auth IAM, kumpulan keselamatan dan log audit.Pelajaran 5 Prestasi, Penghijrahan dan Integrasi
Penalaan, cache, replika, IOPS tingkatkan prestasi. DMS, SCT, CDC pindah data. Rancang cutover. Berlatih dengan contoh, semak setiap kesilapan dan ulang topik paling lemah setiap minggu untuk maju.